scikit-learn 经常使用分类算法的使用

scikit-learn机器学习的分类算法包括逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN、支持向量机、决策树和随机森林等。这些模块的调用形式基本一致，训练用fit方法，预测用predict方法。用joblib.dump方法能够保存训练的模型，用joblib.load方法能够载入模型。python 测试程序。测试数据采用小麦种子数据集 （seeds）。算法 # -*- coding: utf-8 -*- imp

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