干货 | 学习大数据为何要先学Java？

计算机编程语言有不少，目前用的多一点的就是Java，C++，Python等等。

目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为何学大数据以前要先学Java呢？咱们今天就来分析一下。

很多想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程以前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发须要编程语言的基础，由于大数据的开发基于一些经常使用的高级语言，好比Java和.Net。

不管是hadoop，仍是数据挖掘，都须要有高级编程语言的基础。所以，若是想学习大数据开发，仍是须要至少精通一门高级语言。

Java是目前使用最为普遍的网络编程语言之一
它不只吸取了C++语言的各类优势，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，所以Java语言具备功能强大和简单易用两个特征。

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Java语言做为静态面向对象编程语言的表明，极好地实现了面向对象理论，容许程序员以优雅的思惟方式进行复杂的编程。

Java有许多特性
Java具备简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特色。

Java拥有极高的跨平台能力
Java能够编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java可以更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有可以彻底实现最初的一次编程、随处运行的口号，可是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。

Java是一个强类型语言
Java是一个强类型语言，它容许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误，这就致使更可靠的程序。可靠性方面最重要的加强之一是Java的存储模型。

不支持指针消除重写存储和讹误数据的可能性
Java不支持指针，它消除重写存储和讹误数据的可能性。相似地，Java自动的“无用单元收集”预防存储漏泄和其它有关动态存储分配和解除分配的有害错误。Java解释程序也执行许多运行时的检查，诸如验证全部数组和串访问是否在界限以内。

Java的异常处理使得系统更稳定
异常处理是Java中使得程序更稳健的另外一个特征。异常是某种相似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/finally语句，程序员能够找到出错的处理代码，这就简化了出错处理和恢复的任务。

最重要的是，Hadoop以及其余大数据处理技术不少都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，所以学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。