ElasticSearch入门之风花雪月（五）

之前常常有人问散仙，如何学好搜索？ 其实这个问题很具备表明性，你能够概括为一类问题？ 其实，散仙在之前博客的中，也有总结过，你们能够点击这个连接再看一下。 

本篇散仙要介绍的内容，是关于如何用Luke查看ElasticSearch的索引，那么为何会写如此一篇文章呢？ 

相信学过或了解过全文检索的朋友们，都知道，搜索的核心的就是倒排索引，之因此咱们可以使用Google在互联网的海量的数据中，经过关键词快速定位到咱们想要的数据，就是由于倒排索引在这里起了很是大的做用，在搜索中索引一般是不可见的，咱们只知道能经过搜索某些关键词找到咱们想要的信息，而并不知道，在倒排索引中，他们全部的倒排词是什么样的，这也就是不少时候，咱们常常会很奇怪，为何我搜索的这个词没有返回结果呢? 

若是没有返回结果，基本可以证实它在索引中，是不存在的，或者有时候，咱们搜索了中国人，可以搜索数据，可是若是搜索中国，却搜不到数据？ 这一切都跟倒排有关？ 若是咱们出现上面的一些问题，那么该怎么办呢？ 



莫慌，若是对分词很了解的朋友们，基本上都很够找到缘由，由于索引里面的数据，是须要通过分词，而后在索引的，其实就是把一篇文章，切成不一样的token也称（term），检索的关键词只要和这些token匹配，基本就能搜索到数据，固然这是很复杂的流程，在Lucene里，要通过语法树分析，优化，查询，评分，排序等。 

ElasticSearch虽然也是构建与Lucene之上，可是ElasticSearch却重写了本身独有的倒排表存取解析格式，因此直接使用Luke来打开elasticSearch的索引，是不会成功的。 

而Solr在这一方面就表现的很是好，彻底兼容Lucene，他们的索引互相之间能够共用，从这一方面来说，Apache Solr应该是正统的Lucene的系的企业级搜索框架，而ElasticSearch因为改写的内容比较多，因此与原始的Lucene误差相对较大，不过它仍然是基于Lucene构建的一款优秀的全文检索框架。 


回答文章开始提出的问题，若是在检索的某些词的时候，没有返回任何数据，此时咱们就可使用luke来打开因此查看，倒排表的索引数据。 

下面，看下如何编译打包支持ElasticSearch的Luke： 

（1）在GigHub上，check出luke的源码 
（2）修改此项目的pom文件，添加elasticsearch支持： 

Java代码    

1. <!-- ElasticSearch -->  
2.      <dependency>  
3.          <groupId>org.elasticsearch</groupId>  
4.          <artifactId>elasticsearch</artifactId>  
5.          <version>1.4.4</version>  
6.      </dependency>  

3，执行mvn package命令，打包jar，执行完成后会在target目录下生成一个luke-with-deps.jar的文件 

4,解压此jar包，将luke-with-deps.jar\META-INF\services下的org.apache.lucene.codecs.PostingsFormat文件打开，在文件的末尾，添加以下三行elasticsearch的索引格式读写的类全名 

Java代码    

1. org.apache.lucene.codecs.lucene40.Lucene40PostingsFormat  
2. org.apache.lucene.codecs.lucene41.Lucene41PostingsFormat  
3. org.elasticsearch.index.codec.postingsformat.BloomFilterPostingsFormat  
4. org.elasticsearch.index.codec.postingsformat.Elasticsearch090PostingsFormat  
5. org.elasticsearch.search.suggest.completion.Completion090PostingsFormat  

5，添加完成后，再次放入压缩包中，而后在命令行执行java -jar luke-with-deps.jar 便可打开Luke，而后咱们就能够在界面选择elasticsearc的索引，进行查看了。 

注意一点，当索引为空的时候，luke会报一个异常： 
There are no postings in the index reader的异常，这并不影响luke的正常使用，你们能够直接忽略！ 

不想本身打包jar的朋友们，能够在微信公众号里留言，散仙会发到你们邮箱里的，iteye这里有限制，jar包比较大，超出了范围，因此在这里上传不了,请你们谅解 


参考资料： 

https://simpsora.wordpress.com/2014/05/06/using-luke-with-elasticsearch/ 

http://youku.io/questions/429202/elasticsearch-and-luke 

http://lingpipe-blog.com/2012/07/24/using-luke-the-lucene-index-browser-to-develop-search-queries/