PyTorch入门实战教程笔记（十九）：卷积神经网络CNN 1
PyTorch入门实战教程笔记（十九）：卷积神经网络CNN 1 什么是卷积 卷积神经网络基本概念 对于神经网络有几层，第一层为输入层，是不计算在内的，下图有3个隐藏层1个输出层，所以是4层的神经网络。每一层包含输入它的参数和它的输出。对于MiNIST数据集，28*28 输入为784，参数一共390k，1.6M存储。 但是虽然1.6M存储，在当时储存计算也是非常困难的，计算机学家就利用模仿人眼的一个
相关文章
- 1. PyTorch入门实战教程笔记（二十二）：卷积神经网络CNN 4
- 2. pytorch卷积神经网络CNN实例
- 3. 卷积神经网络(CNN)学习笔记1：基础入门
- 4. 卷积神经网络（cnn）学习笔记1:入门
- 5. pytorch 8 CNN 卷积神经网络
- 6. CNN卷积神经网络笔记
- 7. 深度学习笔记9：卷积神经网络（CNN）入门
- 8. TensorFlow入门教程（七）：初识卷积神经网络CNN
- 9. PyTorch搭建CNN网络之CNN卷积神经网络
- 10. Morvan教程笔记2019.9.15——卷积神经网络CNN
- 更多相关文章...
- • netwox网络工具集入门教程 - TCP/IP教程
- • Memcached入门教程 - NoSQL教程
- • YAML 入门教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
