谈谈mysql和oracle的使用感觉 -- 差别

  以前一直使用mysql做为存储数据库,虽然中间偶尔使用sqlite做为本地数据库存储,但没有感受多少差异。事实上,咱们每每据说SQL-92标准之类的云云!mysql

  后来赶上了oracle,且以其做为主要存储,这下就不得很差好了解其东西了。oracle做为商业数据库里的佼佼者,确定有其过人之处的。sql

  本文仅从使用的角度来讲说感觉,并没有其余意思哟。(理解上也并不深刻)数据库

 

1. 自增主键

  mysql中要使用自增主键很是方便,只须要在建表时增长 auto_increment 关键字便可,样例以下:session

  create table tb1 (id int(11) unsigned not null auto_increment);

 

  而在oracle中则不同了,它须要使用另外一个概念:序列号;咱们能够简单将其理解为只有一个列的表,这个表提供了 nextval 的方法,辅助咱们生成自增id,样例以下:oracle

  -- 1. 建普通表
  create table tb1(id number not null);
  -- 2. 建立序列,参数比较多,自行查阅资料
  create sequence seq_tb1 increment by 1 start with 1 minvalue 1 maxvalue 999999999
  -- 3. 插入使用
  insert into tb1 (id) values (seq_tb1.nextval)

  能够看到,oracle的操做明显多了许多。固然了,自增这个属性,在许多数据库中确实也是不提供的,尤为是分布式数据库递增更难作。因此,要支持这功能,绕路也就在所不免了。less

  

2. 建立索引

  索引的目的天然是为了提升查询效率,mysql中想要添加索引能够在建表时操做,也能够在后期更改;样例以下:分布式

    -- 1. 建表时指定
    create table tb1 (username varchar(50), index username (username));
    -- 2. 后期更改
    alter table tb1 add index username (usrrname);

 

  而在oracle中则不同,它只能在建表完成以后操做;样例以下:工具

    CREATE INDEX tb1_username ON tb1(username);

  看起来差别不大,但oracle的索引是全局的,即全部表的索引名都不能重复,好比你们都有id索引,但却不能都叫id。性能

 

3. 字段表注释

  咱们建一张表时,确定都须要注释的,不然过两天连咱们本身都不认识其含义了。mysql中在建表或增长字段时直接指定,样例以下:测试

    -- 1. 建表时指定
    create table tb1(username varchar(50) comment '用户名标识') comment '测试建表';
    -- 2. 修改表结构时指定
    alter table tb1 add column nickname varchar (100) '昵称';

 

  而oracle中则不太同样,它只能在建表以后和建立字段以后才能进行注释;样例以下:

    -- 表注释
    comment on table tb1 is '测试建表';
    -- 字段注释
    comment on tb1.username is '用户名称标识';
    -- 删除表注释,置空
    -- 删除列注释,置空

  我不是说它这设计很差,可是就感受太烦了。

 

4. 分页实现

  mysql中的分页,使用limit,这也是大多数数据库的选择,样例以下:

    select username from tb1 limit 50, 100;

 

  而在oracle中则不太同样,它使用行号去定位记录,通常须要使用嵌套子查询;样例以下:

    select * from (select t.*,rownum num from tb1 t where rownum<=100 ) where num>50

  性能比limit怎么样我不清楚,反正是写得挺烦的。

 

5. 查询执行计划

  查询执行计划,能够看出哪些语句是须要优化的,这个工做实际上仍是比较专业的。但若是想简单看看状况,mysql中能够这样作:

    explain select * from tb1 where username='xx' order by id limit 10;

  

  而oracle中要查看执行计划,则须要借助工具或者本身写,样例以下:

    -- 1. 执行查询执行计划语句
    explain plan for select * from tb1 where username='xx';
    -- 2. 查看执行计划结果
    select * from table(dbms_xplan.display());

  oracle还有其余许多种查看执行计划的方式,就不列举了。也没啥好坏之分,能查看就行。

 

6. 客户端可视化工具

  这个简单说说,mysql有不少工具,sqlyog,navicat,mysqlworkbench。。。

  oracle也有不少,plsql,navicat。。。

  而具体操做上的差别则根据客户端工具的差别来,无可厚非。

 

7. 对超长文本的处理

  mysql中对超长文本使用text和longtext类型进行处理,和其余字段并无太多差异(不能建有效索引除外)

  而oracle中则使用CLOB类型进行存在超长字符,但它有许多限制,普通查询没法显示clob,分号限制等等。但它能够容纳上G的数据。

 

8. 日期字段查询

  都支持date,timestamp数据类型。

  mysql支持直接使用字符串日期进行条件过滤,默认格式为:yyyy-MM-dd HH:ii:ss 好比:

    select * from tb1 where dt>'2020-09-13 12:15:01';

 

  而oracle则要求严格些,要求必须都是日期老式string格式才能比较;

    select * from tb1 where dt>to_date('2020-09-13 12:15:01', 'yyyy-MM-dd hi24:mi:ss');

  虽然加这么个格式东西也不复杂,但总感受不爽。

 

9. 修改字段类型

  mysql中修改字段类型,直接改就好,但有可能失败。

    alter table tb1 change column f1_old f1_new int(11) comment 'xxx';

  

  而oracle中则分状况处理,空字段直接改,不容许修改有值字段类型,若是硬要改那就至关麻烦,以下:

    -- 空字段类型修改,可任意修改
    alter table modify (f1_old number);
    -- 非空字段类型修改,分类型匹配与不匹配状况
    -- 若是类型匹配,可直接改,如nchar(20) -> nvarchar(20)
    -- 不然不容许修改,只能主动新建字段替换回来,关键是不必定能成功
    alter table tb rename column name to name_tmp;
    /*增长一个和原字段名同名的字段name*/
    alter table tb add name varchar2(40);
    /*将原字段name_tmp数据更新到增长的字段name,可算可能失败*/
    update tb set name=trim(name_tmp);
    /*更新完,删除原字段name_tmp*/
    alter table tb drop column name_tmp;

  很显然,oracle的作法更严谨,不容许更改字段名称,改类型必须保证正确;哎,但总感受不爽;

 

10. group by 聚合

  group by能够按照某字段去重一些数据,并按须要聚合数据,mysql与oracle都差很少,差异点在于oracle不容许返回group by外的其余字段(或者说不能准确描述的字段),而mysql则会随机返回一个group by的字段值。mysql以下:

    select username, avg(score), grade from tb1 group by grade;

  

  oracle中则要求必须肯定某值:

    select max(username), avg(score), grade from tb1 group by grade;

  看起来oracle是更严谨一些的。

 

11. 分区表建立

  分区表的目的,在于提升查询速度和方便隔离管理。

  mysql 建立分区表,Mysql不能自动建立分区,且要求分区字段必须是主键的一部分,若是想自动建立分区,须要使用mysql event事件的方式自动建立分区. 样例以下:

    create table tb1 (
        id int(11),
        day datetime not null
        prmary key (id, day)
    )
    PARTITION BY RANGE (TO_SECONDS(day))
    (PARTITION p20200912 VALUES LESS THAN (TO_SECONDS('20200912')) ENGINE = InnoDB,
    PARTITION p20200913 VALUES LESS THAN (TO_SECONDS('20200913')) ENGINE = InnoDB);

 

  oracle 中建立分区表

    create table tb1 (
        id NUMBER(20) not null,
        create_time DATE
    )
    PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1, 'day'))
    (partition part_t01 values less than(to_date('2020-09-12', 'yyyy-mm-dd')));

  明显 oracle 支持得更好些呢。

 

12. with as 用法

  在作一些大型数据数据分析sql时,with as sql 很是有用,在mysql低版本中是不支持的,只能本身写临时表进行处理。

  而oracle则支持该通用语法:

    with a as (
      select * from tb1 where dt = '20200912'
    ),
    b as (
      select * from tb2 where dt = '20200912'
    )
    select a.id aid, b.id bid from a join b on a.pid = b.id;

 

13. 事务支持

  在rdb中,一般事务是指对一批操做的原子性,一致性,隔离性,持久性的体现。大致上mysql与oracle表现是一致的。

  mysql是分存储引擎,如innodb,myisam,每一个引擎的事务支持能力不一样,原则不一样,锁实现不一样,如innodb锁行,而myisam 锁表等。

  oracle 中在建表时就能够指定事务槽数

    -- 建表时指定事务槽数
    create table t3 (id int, num int ) INITRANS 6;
    -- 建立索引时指定事务槽数
    create unique index tb1_username_idx on tb1 (username) initrans 6;

 

14. 进程信息查询

  查询正在运行的任务状况,可用于查询慢查询的利器。

  mysql 中 直接使用 show full processlist 便可;但带条件的查询须要查表:

    show full processlist;
    select * from information_schema.`PROCESSLIST` where duration > 5;

 

  oracle 进程信息:

SELECT b.sid oracleID,  
       b.username Oracle用户,  
       b.serial#,  
       spid 操做系统ID,  
       paddr,  
       sql_text 正在执行的SQL,  
       b.machine 计算机名  
FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea c  
WHERE a.addr = b.paddr  
   AND b.sql_hash_value = c.hash_value;

  反正我是记不住这么长的sql的。

 

15. 数据同步

  mysql 中使用 binlog 能够方便的将数据同步到其余地方;

  oracle, 好像很复杂的样子, 待研究。

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