Spark核心编程：RDD持久化详解

1.RDD持久化原理 1.Spark很是重要的一个功能特性就是能够将RDD持久化在内存中。当对RDD执行持久化操做时，每一个节点都会将本身操做的RDD的partition持久化到内存中，而且在以后对该RDD的反复使用中，直接使用内存缓存的partition。这样的话，对于针对一个RDD反复执行多个操做的场景，就只要对RDD计算一次便可，后面直接使用该RDD，而不须要反复计算屡次该RDD。 2.巧妙

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