安卓常见架构之——mvp

时间 2019-11-19

标签常见架构 mvp 栏目 Android 繁體版

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综述

　　对于MVP (Model View Presenter)架构是从著名的MVC(Model View Controller)架构演变而来的。而对于Android应用的开发中自己可视为一种MVC架构。一般在开发中将XML文件视为MVC中的View角色，而将Activity则视为MVC中的Controller角色。不过更多状况下在实际应用开发中Activity不可以彻底充当Controller，而是Controller和View的合体。因而Activity既要负责视图的显示，又要负责对业务逻辑的处理。这样在Activity中代码达到上千行，甚至几千行都不足为其，同时这样的Activity也显得臃肿不堪。因此对于MVC架构并不很合适运用于Android的开发中。下面就来介绍一下MVP架构以及看一下google官方给出的MVP架构示例。前端

MVP架构简介

　　对于一个应用而言咱们须要对它抽象出各个层面，而在MVP架构中它将UI界面和数据进行隔离，因此咱们的应用也就分为三个层次。java

View: 对于View层也是视图层，在View层中只负责对数据的展现，提供友好的界面与用户进行交互。在Android开发中一般将Activity或者Fragment做为View层。
Model: 对于Model层也是数据层。它区别于MVC架构中的Model，在这里不只仅只是数据模型。在MVP架构中Model它负责对数据的存取操做，例如对数据库的读写，网络的数据的请求等。
Presenter:对于Presenter层他是链接View层与Model层的桥梁并对业务逻辑进行处理。在MVP架构中Model与View没法直接进行交互。因此在Presenter层它会从Model层得到所须要的数据，进行一些适当的处理后交由View层进行显示。这样经过Presenter将View与Model进行隔离，使得View和Model之间不存在耦合，同时也将业务逻辑从View中抽离。android

　　下面经过MVP结构图来看一下MVP中各个层次之间的关系。

　　在MVP架构中将这三层分别抽象到各自的接口当中。经过接口将层次之间进行隔离，而Presenter对View和Model的相互依赖也是依赖于各自的接口。这点符合了接口隔离原则，也正是面向接口编程。在Presenter层中包含了一个View接口，而且依赖于Model接口，从而将Model层与View层联系在一块儿。而对于View层会持有一个Presenter成员变量而且只保留对Presenter接口的调用，具体业务逻辑所有交由Presenter接口实现类中处理。git

官方MVP架构分析

项目介绍

　　对于MVP架构有了一些的了解，而在前端时间Google给出了一些App开发架构的实现。
　　项目地址为：https://github.com/googlesamples/android-architecture.
　　在这里进入README看一下此次Google给出那些Android开发架构的实现。github

　　对于上面五个开发架构的实现表示到目前为止是已经完成的项目，而下面两个则表示正在进行的中的项目。如今首先来介绍一下这几个架构。数据库

todo-mvp: 基础的MVP架构。
todo-mvp-loaders:基于MVP架构的实现，在获取数据的部分采用了loaders架构。
todo-mvp-databinding: 基于MVP架构的实现，采用了数据绑定组件。
todo-mvp-clean: 基于MVP架构的clean架构的实现。
todo-mvp-dagger2: 基于MVP架构，采用了依赖注入dagger2。
dev-todo-mvp-contentproviders: 基于mvp-loaders架构，使用了ContenPproviders。
dev-todo-mvp-rxjava: 基于MVP架构，对于程序的并发处理和数据层（MVP中的Model）的抽象。编程

　　从上述的介绍中能够看出，对于官方给出全部的架构的实现最终都是基于MVP架构。因此在这里就对上面的基础的MVP架构todo-mvp进行分析。网络

项目结构的分析

　　对于这个项目，它实现的是一个备忘录的功能。对于工做中未完成的任务添加到待办任务列表中。咱们可以在列表中能够对已完成的任务作出标记，可以进入任务详细页面修改任务内容，也可以对已完成的任务和未完成的任务数量作出统计。
　　首先在这里来看一下todo-mvp总体的项目结构
架构

　　从上图中能够看出，项目总体包含了一个app src目录，四个测试目录。在src目录下面对代码的组织方式是按照功能进行划分。在这个项目中包含了四个功能，它们分别是：任务的添加编辑(addedittask),任务完成状况的统计(statistics),任务的详情(taskdetail),任务列表的显示(tasks)。对于data包它是项目中的数据源，执行数据库的读写，网络的请求操做都存放在该包内，也是MVP架构中的Model层。而util包下面则是存放一些项目中使用到的工具类。在最外层存放了两接口BasePresenter和BaseView。它们是Presenter层接口和View层接口的基类，项目中全部的Presenter接口和View层接口都继承自这两个接口。
　　如今进入功能模块内看下在模块内部对类是如何划分的。在每一个功能模块下面将类分做xxActivity,xxFragment,xxPresenter,xxContract。也正是这些类构成了项目中的Presenter层与View层。下面就来分析在这个项目中是如何实现MVP架构。并发

MVP架构的实现

　　在这里只从宏观上关注MVP架构的实现,对于代码的内部细节在就不在具体分析。那么就以任务的添加和编辑这个功能来看一下Android官方是如何实现MVP架构。

Model层的实现

　　首先咱们从MVP架构的最内层开始分析，也就是对应的Model层。在这个项目中对应的data包下的内容。在data下对数据库等一些数据源的封装。对于Presenter层提供了TasksDataSource接口。在这里看一下这个TasksDataSource接口。
```
public interface TasksDataSource {

    interface LoadTasksCallback {

        void onTasksLoaded(List<Task> tasks);

        void onDataNotAvailable();
    }

    interface GetTaskCallback {

        void onTaskLoaded(Task task);

        void onDataNotAvailable();
    }

    void getTasks(@NonNull LoadTasksCallback callback);

    void getTask(@NonNull String taskId, @NonNull GetTaskCallback callback);

    void saveTask(@NonNull Task task);

    ......
}
```
　　TasksDataSource接口的实现是TasksLocalDataSource，在TasksDataSource中的方法也就是一些对数据库的增删改查的操做。而在TasksDataSource的两个内部接口LoadTasksCallback和GetTaskCallback是Model层的回调接口。它们的真正实现是在Presenter层。对于成功获取到数据后变或经过这个回调接口将数据传递Presenter层。一样，如果获取失败一样也会经过回调接口来通知Presenter层。下面来看一下TasksDataSource的实现类。

public class TasksLocalDataSource implements TasksDataSource {

    ......

    @Override
    public void getTask(@NonNull String taskId, @NonNull GetTaskCallback callback) {

        //根据taskId查训出相对应的task
        ......

        if (task != null) {
            callback.onTaskLoaded(task);
        } else {
            callback.onDataNotAvailable();
        }
    }

    @Override
    public void saveTask(@NonNull Task task) {
        checkNotNull(task);
        SQLiteDatabase db = mDbHelper.getWritableDatabase();

        ContentValues values = new ContentValues();
        values.put(TaskEntry.COLUMN_NAME_ENTRY_ID, task.getId());
        values.put(TaskEntry.COLUMN_NAME_TITLE, task.getTitle());
        values.put(TaskEntry.COLUMN_NAME_DESCRIPTION, task.getDescription());
        values.put(TaskEntry.COLUMN_NAME_COMPLETED, task.isCompleted());

        db.insert(TaskEntry.TABLE_NAME, null, values);

        db.close();
    }

    ......
}

在这里咱们针对任务的添加和编辑功能，因此省略不少代码。能够看出在TasksLocalDataSource中实现的getTask方法，在这个方法中传入TasksDataSource内的GetTaskCallback回调接口。在getTask方法的实现能够看出在查询到Task之后调用回调方法，如果在Presenter层中实现了这两个回调方法，便将数据传递到Presenter层。而对于查询到的Task为空的时候也是经过回调方法执行对应的操做。
　　一样对于经过网络请求获取到数据也是同样，对于成功请求到的数据能够经过回调方法将数据传递到Presenter层，对于网络请求失败也可以经过回调方法来执行相对应的操做。

Presenter与View层提供的接口

　　因为在Presenter和View层所提供的接口在一个类中，在这里就先来查看他们对外所提供了哪些接口。首先观察一下两个基类接口BasePresenter和BaseView。

BasePresenter

```
package com.example.android.architecture.blueprints.todoapp;

public interface BasePresenter {

    void start();

}
```
　　

在BasePresenter中只存在一个start方法。这个方法通常所执行的任务是在Presenter中从Model层获取数据，并调用View接口显示。这个方法通常是在Fragment中的onResume方法中调用。

BaseView
```
package com.example.android.architecture.blueprints.todoapp;

public interface BaseView<T> {

    void setPresenter(T presenter);

}
```
　　

　在BaseView中只有一个setPresenter方法，对于View层会存在一个Presenter对象。而setPresenter正是对View中的Presenter进行初始化。

AddEditTaskContract

　　在Android官方给出的MVP架构当中对于Presenter接口和View接口提供的形式与咱们平时在网上所见的有所不一样。在这里将Presenter中的接口和View的接口都放在了AddEditTaskContract类里面。这样一来咱们可以更清晰的看到在Presenter层和View层中有哪些功能，方便咱们之后的维护。下面就来看一下这个AddEditTaskContract类。

public interface AddEditTaskContract {

    interface View extends BaseView<Presenter> {

        void showEmptyTaskError();

        void showTasksList();

        void setTitle(String title);

        void setDescription(String description);

        boolean isActive();
    }

    interface Presenter extends BasePresenter {

        void createTask(String title, String description);

        void updateTask( String title, String description);

        void populateTask();
    }
}

在这里很清晰的能够看出在View层中处理了一些数据显示的操做，而在Presenter层中则是对Task保存，更新等操做。

Presenter层的实现

　　下面就来看一下在Presenter是如何实现的。

public class AddEditTaskPresenter implements AddEditTaskContract.Presenter,
        TasksDataSource.GetTaskCallback {

    ......

    public AddEditTaskPresenter(@Nullable String taskId, @NonNull TasksDataSource tasksRepository,
            @NonNull AddEditTaskContract.View addTaskView) {
        mTaskId = taskId;
        mTasksRepository = checkNotNull(tasksRepository);
        mAddTaskView = checkNotNull(addTaskView);

        mAddTaskView.setPresenter(this);
    }

    @Override
    public void start() {
        if (mTaskId != null) {
            populateTask();
        }
    }

    ......

    @Override
    public void populateTask() {
        if (mTaskId == null) {
            throw new RuntimeException("populateTask() was called but task is new.");
        }
        mTasksRepository.getTask(mTaskId, this);
    }

    @Override
    public void onTaskLoaded(Task task) {
        // The view may not be able to handle UI updates anymore
        if (mAddTaskView.isActive()) {
            mAddTaskView.setTitle(task.getTitle());
            mAddTaskView.setDescription(task.getDescription());
        }
    }
    ......
}

　在这里能够看到在AddEditTaskPresenter中它不只实现了本身的Presenter接口，也实现了GetTaskCallback的回调接口。而且在Presenter中包含了Model层TasksDataSource的对象mTasksRepository和View层AddEditTaskContract.View的对象mAddTaskView。因而整个业务逻辑的处理就担负在Presenter的身上。
　　从Presenter的业务处理中能够看出，首先调用Model层的接口getTask方法，经过TaskId来查询Task。在查询到Task之后，因为在Presenter层中实现了Model层的回调接口GetTaskCallback。这时候在Presenter层中就经过onTaskLoaded方法获取到Task对象，最后经过调用View层接口实现了数据的展现。

View层的实现

　　对于View的实现是在Fragment中，而在Activity中则是完成对Fragment的添加，Presenter的建立操做。下面首先来看一下AddEditTaskActivity类。

public class AddEditTaskActivity extends AppCompatActivity {

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.addtask_act);

        ......

        if (addEditTaskFragment == null) {
            addEditTaskFragment = AddEditTaskFragment.newInstance();
            ......
            ActivityUtils.addFragmentToActivity(getSupportFragmentManager(),
                    addEditTaskFragment, R.id.contentFrame);
        }

        // Create the presenter
        new AddEditTaskPresenter(
                taskId,
                Injection.provideTasksRepository(getApplicationContext()),
                addEditTaskFragment);
    }

    ......
}

　　对于Activity的提供的功能也是很是的简单，首先建立Fragment对象并将其添加到Activity当中。以后建立Presenter对象，并将Fragment也就是View传递到Presenter中。
　　下面再来看一下View的实现，也就是Fragment。

public class AddEditTaskFragment extends Fragment implements AddEditTaskContract.View {

    ......

    @Override
    public void onResume() {
        super.onResume();
        mPresenter.start();
    }

    @Override
    public void setPresenter(@NonNull AddEditTaskContract.Presenter presenter) {
        mPresenter = checkNotNull(presenter);
    }

    ......

    @Override
    public void setTitle(String title) {
        mTitle.setText(title);
    }

    ......
}

在这对于源码就不在过多贴出。在Fragment中，经过setPresenter获取到Presenter对象。并经过调用Presenter中的方法来实现业务的处理。而在Fragment中则只是对UI的一些操做。这样一来对于Fragment类型的代码减小了不少，而且逻辑更加清晰。
　　咱们注意到View层的实现是经过Fragment来完成的。对于View的实现为何要采用Fragment而不是Activity。来看一下官方是如何解释的。

```
 The separation between Activity and Fragment fits nicely with this implementation of MVP: the Activity is the overall controller that creates and connects views and presenters.
Tablet layout or screens with multiple views take advantage of the Fragments framework.
```
　　

在这里官方对于采用Fragment的缘由给出了两种解释。
- 经过Activity和Fragment分离很是适合对于MVP架构的实现。在这里将Activity做为全局的控制者将Presenter于View联系在一块儿。
- 采用Fragment更有利于平板电脑的布局或者是多视图屏幕。
总结

　　经过MVP架构的使用能够看出对于各个层次之间的职责更加单一清晰，同时也很大程度上下降了代码的耦合度。对于官方MVP架构示例，google也明确代表对于他们所给出的这些架构示例只是做为参考，而不是一个标准。因此对于基础的MVP架构有更大的扩展空间。例如综合google给出的示例。咱们能够经过在MVP架构的基础上使用dagger2，rxJava等来构建一个Clean架构。也是一个很好的选择。

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