如何选择高速存储、查询数据库

做者：方圆
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来源：知乎
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1、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而不少 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
2、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍能够维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰以后再也不降低，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本以后，在企业级版本中有个插件能够改善不少，不过须要付费）。
3、PG 多年来在 GIS 领域处于优点地位，由于它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差不少，instagram就是由于PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
4、PG 的“无锁定”特性很是突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操做，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。
5、PG 的可使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优很是灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。
6、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有很是丰富的统计函数和统计语法支持，好比分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还能够用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差的很远，不少分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，可是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，可是没有验证过）。
7、PG 的有多种集群架构能够选择，plproxy 能够支持语句级的镜像或分片，slony 能够进行字段级的同步设置，standby 能够构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便，操做很是简单。
8、通常关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能做为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型能够直接访问，SQL语法内置正则表达式，能够索引，还能够全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库均可以省了。
九，对于WEB应用来讲，复制的特性很重要，mysql到如今也是异步复制，pgsql能够作到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，相似oracle golden gate,是基于stream的复制，作到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，能够作到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。
十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交能够彻底异步，而mysql的内存表不够实用（由于表锁的缘由）
最后说一下我感受 PG 不如 MySQL 的地方。
第一，MySQL有一些实用的运维支持，如 slow-query.log ，这个pg确定能够定制出来，可是若是能够配置使用就更好了。
第二是mysql的innodb引擎，能够充分优化利用系统全部内存，超大内存下PG对内存使用的不那么充分，
第三点，MySQL的复制能够用多级从库，可是在9.2以前，PGSQL不能用从库带从库。
第四点，从测试结果上看，mysql 5.5的性能提高很大，单机性能强于pgsql，5.6应该会强更多.
第五点，对于web应用来讲,mysql 5.6 的内置MC API功能很好用，PGSQL差一些。
另一些：
pgsql和mysql都是背后有商业公司，并且都不是一个公司。大部分开发者，都是拿工资的。
说mysql的执行速度比pgsql快不少是不对的，速度接近，并且不少时候取决于你的配置。
对于存储过程，函数，视图之类的功能，如今两个数据库均可以支持了。
另外多线程架构和多进程架构之间没有绝对的好坏，oracle在unix上是多进程架构，在windows上是多线程架构。
不少pg应用也是24/7的应用，好比skype. 最近几个版本VACUUM基本不影响PGSQL 运行，8.0以后的PGSQL不须要cygwin就能够在windows上运行。
至于说对于事务的支持，mysql和pgsql都没有问题。

 

MySQL 处理树状回复的设计会很复杂, 并且须要写不少代码, 而 Pg 能够高效处理树结构:  http://www.slideshare.net/quipo/trees-in-the-database-advanced-data-structures

它能够高效处理图结构, 轻松实现 "朋友的朋友的朋友" 这种功能:

FDW--它能够把 70 种外部数据源 (包括 Mysql, Oracle, CSV, hadoop ...) 当成本身数据库中的表来查询:  https://wiki.postgresql.org/wiki/FDW?nocache=1

 

 

 

postgres数据库 性能测试：http://blog.csdn.net/bigbigtreewhu/article/details/51545288

postrgres数据库 高可用性，负载均衡，复制与集群方案介绍  ： https://my.oschina.net/liuyuanyuangogo/blog/497746

 

阿里SQL介绍:  http://www.infoq.com/cn/news/2016/09/AliSQL-ali-cloud-AliSQL

TokuDB的特色验证 ： http://www.tuicool.com/articles/vAbIFjb

阿里SQL测试报告样例 ： https://github.com/alibaba/AliSQL/wiki/AliSQL-Performance-benchmark

阿里SQL秒杀场景测试报告样例:  https://github.com/alibaba/AliSQL/wiki/AliSQL-Performance-benchmark-for-inventory