spark配置(5)-独立应用程序

独立应用程序（Self-Contained Applications）

如今基于一个简单的APP，经过 Spark API 编写一个独立应用程序。

使用 Scala 编写的程序须要使用 sbt 进行编译打包，相应的，Java 程序使用 Maven 编译打包，而 Python 程序经过 spark-submit 直接提交。

PS:好像spark2.0支持RDD之外的一种数据集（DataSets）， 对python处理的性能有很大提高，几乎与scala性能旗鼓至关。

 
 
 
 

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

 
 
 
 
cd ~           # 进入用户主文件夹mkdir ./sparkapp        # 建立应用程序根目录mkdir -p ./sparkapp/src/main/scala     # 建立所需的文件夹结构

 ./sparkapp/src/main/scala 下创建一个名为 SimpleApp.scala 的文件：

 
 
 
 

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

 
 
 
 
/* SimpleApp.scala */import org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.SparkConf object SimpleApp {  def main(args: Array[String]) {    val logFile = "file:///usr/local/spark/README.md" // Should be some file on your system    val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")    val sc = new SparkContext(conf)    val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()    val numAs = logData.filter(line => line.contains("a")).count()    val numBs = logData.filter(line => line.contains("b")).count()    println("Lines with a: %s, Lines with b: %s".format(numAs, numBs))  }}

该程序计算 /usr/local/spark/README 文件中包含 “a” 的行数 和包含 “b” 的行数。

程序依赖 Spark API，所以咱们须要经过 sbt 进行编译打包。

 
 
 
 

  
  
  
  

 
 
 
 
vim ./sparkapp/simple.sbt

添加：

 
 
 
 

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

 
 
 
 
name := "Simple Project"version := "1.0"scalaVersion := "2.10.5"libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.1"

文件 simple.sbt 须要指明 Spark 和 Scala 的版本。

启动 Spark shell 的过程当中能够看到 

安装sbt

 
 
 
 

  
  
  
  

  
  
  
  

  
  
  
  

 
 
 
 
sudo mkdir /usr/local/sbtsudo chown -R hadoop /usr/local/sbt     cd /usr/local/sbt

 
 
 
 

  
  
  
  

  
  
  
  

 
 
 
 
cp /home/yuan/Downloads/sbt-launch\ \(1\).jar /usr/local/sbt/sbt-launch.jar
chmod u+x ./sbt

  
  
  
  

   
   
   
   

  
  
  
  
./sbt sbt-version

参考/转载：http://www.powerxing.com/spark-quick-start-guide/ 

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