ML ---贝叶斯分类器算法

贝叶斯分类器 1. 贝叶斯决策论 对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 2. 贝叶斯判断准则（Bayes decision rule） 3. 朴素贝叶斯分类器： 4.半朴素贝叶斯分类器： 5.拉普拉斯修正：

>>阅读原文<<