MySQL进阶系列：数据库设计中的范式究竟该如何使用

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“ 这篇文章主要为了说明规矩要遵照，可是也别这么死板，要知道因场景不一样而变化。了解各自的优缺点，在不一样业务中根据需求选择使用。 ”sql

咱们在项目上进行数据库设计的时候要求遵照三范式，为何会约束三范式呢：为了减小数据冗余。数据库

回忆下是哪三范式：缓存

全部属性具备原子性，列不可分割。markdown

例如家庭地址(xx省xx市xx地址)，家庭地址做为字段就是非原子的，能够拆分红字段省份，城市，地址。数据库设计
在第一范式的基础上，要求全部非主键字段彻底依赖主键，不能产生部分依赖。post

一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不能够把多种数据保存在同一张数据库表中。网站
在第二范式的基础上，保证每列都和主键直接相关，不存在传递依赖spa

表中的字段和主键直接对应不依靠其余中间字段。传递依赖：A--->B--->C。设计

范式

优势：

范式化的更新一般比反范式更快。
当数据较好的范式化后，就只有不多或者没有重复数据。
范式化的表一般更小，能够更好的放进内存了，因此执行操做也会更快。
不多有多余的数据意味着检索列表数据时更少须要distinct和group by语句。

缺点：

一般须要表关联，复杂一点的查询语句可能至少须要一次关联，也可能会使得索引失效。

阿里开发手册中规定表join关联不能超过3个，主要缘由就是数据量大的时候join查询很是慢，可是也不必定不能关联多个，具体问题具体分析，数据量少的时候多张表关联也没影响的。

反范式

优势：

数据都在一张表中，能够很好的避免关联。

若是不须要关联，则对大部分查询最差的状况---即便表没有使用索引，是全表扫描。当数据比内存大时，可能比关联要快得多，由于这样避免了随机I/O(全表扫描基本上是顺序I/O,但不是100%的和引擎有关).
单表能够更有效的使用索引策略。

缺点：

表中的冗余较多，删除数据的时候容易形成部分有用数据丢失。

混用范式和反范式

实际上彻底范式或者彻底反范式都是理论上的。在实际的项目开发中，基本都是混用的，没有严格的规定。

案例分析：

例A: 假设有一个网站，容许用户发送消息，并且其中一些用户是VIP，如今想查看VIP用户的近10条信息。

彻底范式化 表设计：user(user_id,user_type)表和message(message_id,user_id,message_text,published)表，published构建索引

查询sql:

SELECT  message.message_text FROM  message  INNER JOIN USER ON message.user_id = USER.user_id WHERE  USER.user_type = 'VIP' ORDER BY  message.published DESC   LIMIT 10;
复制代码

上面sql须要表关联，mysql须要扫描message 表的日期published的索引，对于每一行找到的数据都要到user表检索是否是VIP用户，若是VIP只是很小的一部分，这个效率就很低下了。另外一种执行计划是先从user表开始，找全部VIP用户获取并排序，这种可能更糟糕。

彻底的反范式，须要在message表中存储user数据，就会存在message数据操做影响user数据的问题。
混用范式和反范式：修改message表结构增长用户类型字段user_type, 如：message(message_id,user_id,message_text,published,user_type)，这种设计能够避免彻底范式化带来的表关联查询，也避免了彻底反范式的插入删除问题(即便没有消息用户的信息也不会丢失)。

例B: 若是部分需求是查询的结果须要排序，从父表中冗余一些数据到子表更方便设计索引，提升查询效率。

例C: 对于缓存衍生值也是有效的，若是须要显示每一个用户发了多少消息(论坛发帖)，每次须要执行一个统计的自查询计算，其实能够在user表中增长消息数量的字段，当用户发送消息的时候更新这个值(须要平衡更新和查询哪一个更好)。

以上只是为了说明范式和反范式以及混用范式而举的例子，可是实际开发中仍是要根据业务来选择怎么使用。

在表设计中，使用范式也好，反范式也好，不该该有严格的限制，该用哪一种就使用哪一种或者二者结合使用。

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