又快又好！巧用ChartJS打造你的实用折线图

又快又好！巧用ChartJS打造你的实用折线图

最终效果

本示例利用官方示例改造而成，生成带图示的折线图，标出各折线的名称，能够筛选想要显示的折线。

要实现最终效果，咱们要分三步走：

1. 生成折线图；

2. 生成自定义提示；

3. 生成图示（折线显示控制板）

生成折线图

首先，咱们要设置折线图的位置。

<div style="width:50%">
    <div id="line-legend">
    </div>
    <div>
        <canvas id="line-chart" height="450px" width="800px"></canvas>
    </div>
</div>

咱们将图表放置于id为line-chart的canvas中，而图例则在id为line-legend的div中。

接着，咱们要生成折线图。

设置x轴数据

var x_labels = ["January","February","March","April","May","June","July"];

设置y轴数据

var default_datasets = [
        {
            label: "My First dataset",
            fillColor : "rgba(220,220,220,0.2)",
            strokeColor : "rgba(220,220,220,1)",
            pointColor : "rgba(220,220,220,1)",
            pointStrokeColor : "#fff",
            pointHighlightFill : "#fff",
            pointHighlightStroke : "rgba(220,220,220,1)",
            data : [randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor()]
        },
        {
            label: "My Second dataset",
            fillColor : "rgba(151,187,205,0.2)",
            strokeColor : "rgba(151,187,205,1)",
            pointColor : "rgba(151,187,205,1)",
            pointStrokeColor : "#fff",
            pointHighlightFill : "#fff",
            pointHighlightStroke : "rgba(151,187,205,1)",
            data : [randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor()]
        }
    ];

将x轴和y轴的数据打包成数据包：

var lineChartData = {
    labels : x_labels,
    datasets : default_datasets
 };

设置显示的效果(这里是直接从官网示例里copy过来的:-)

var lineChartOptions = {
    //Boolean - If we should show the scale at all
    showScale: true,
    ...
    //Boolean - whether to make the chart responsive to window resizing
    responsive: true,
};

生成折线图

var lineChartCanvas = chart.get(0).getContext("2d");
var lineChart = new Chart(lineChartCanvas);
var line_chart_handle = lineChart.Line(lineChartData, lineChartOptions);

本阶段效果

以上示例可参考官方教程。

自定义提示

刚才咱们成功地绘制了一张图表，可是基本图表中的提示只显示了折线的颜色和值，咱们还但愿能把折线的名称也加上，那到底该怎么作呢？

很简单，这个功能属于图表的要显示的效果，还记得刚才咱们设置的lineChartOptions吗，它就是设定显示效果的参数。只要在其中设定一项新的参数multiTooltipTemplate便可，该参数用于自定义数据提示tooltip。

multiTooltipTemplate: "<%if (datasetLabel){%><%=datasetLabel%>: <%}%><%= value %>"

上面的代码是什么意思呢？大体能够看出，是给multiTooltipTemplate赋了一个值，而这个值就是咱们想要显示的数据的样式。你大概猜到了，datasetLabel其实就是折线标题的变量。

该功能虽然简单，但基本上出图表都会用到，因此在此专门用一节来讲明。

生成图示

终于到达咱们的重头戏，如今要来实现图示功能了。

咱们再将这个大目标划分为两个具体的小目标：
首先，咱们先将图示展现出来；
接着，点击图示以后，动态显示或隐藏指定的折线。

添加展现图示

咱们以前已经设置好了图例所在，如今填入两个checkbox。

<div id="line-legend">
  <ul class="line-legend">
    <li class="checkbox-five">
      <input type="checkbox" name="line-legend" value="0" checked="checked">
      <label for="line-legend" style="background-color:rgba(220, 220, 220, 1);">
      </label>
      <span>My First dataset</span>
    </li>
    <li class="checkbox-five">
      <input type="checkbox" name="line-legend" value="1" checked="checked">
      <label for="line-legend" style="background-color:rgba(151, 187, 205, 1);">
      </label>
      <span>My Second dataset</span>
    </li>
  </ul>
</div>

添加曲线选项事件响应

为两条折线添加了checkbox，但点击了它折线也没有变化。不要紧，咱们如今来为折线添加上事件响应，使得图表能自由显示或是隐藏折线。

// 给图例中的选框增长事件响应
// 被选中的则显示其对应折线，未选中的不显示
$('[name = \'line-legend\']:checkbox').each(function(key, value) {
    // 设置全部的checkbox为选中
    $(this).attr('checked', true);
    // 设置checkbox被取消选择以后，将该曲线消除
    $(this).click(function() {
        // 显示相应的折线
    } else {
        // 删除被选中折线上的点
    }
});

如今咱们为checkbox添加上了事件响应，具体的响应事件将在下一节说明。

ChartJS数据结构

要想知道如何让折线从图表中显示出来，或是消息，首先要来了解曲线的数据结构。
ChartJS里的点是由数据包构成的，而一个数据包分红两部分：一块包含点的信息，一块用于显示该点。

了解了ChartJS上折线图的数据结构，你们也就明白了：显示一条折线，便是添加points；隐藏一条折线，便是将其points去除。

因此，当某一条曲线被选中时，咱们就根据该曲线的信息生成新的点；

if ($(this).is(':checked')) {
    // 插入被选中折线上的点
    $.each(y_datasets[index].data, function(key, value) {
      line_chart_handle.datasets[index].points.push(new line_chart_handle.PointClass({
        value : value,
        label : lineChartData.labels[key],
        datasetLabel : lineChartData.datasets[index].label,
        x: line_chart_handle.scale.calculateX(line_chart_handle.scale.valuesCount + 1),
        y: line_chart_handle.scale.endPoint,
        strokeColor : line_chart_handle.datasets[index].pointStrokeColor,
        fillColor : line_chart_handle.datasets[index].pointColor
      }));
    });
}

当一条曲线被取消选中时，咱们只须要将这条曲线上的点到清空便可。

else {
    // 删除被选中折线上的点
    for (var i = line_chart_handle.datasets[index].points.length - 1; i >= 0; i--) {
      line_chart_handle.datasets[index].points.shift();
    }
}

大功告成！

示例下载

下载地址：百度云（http://pan.baidu.com/s/1c00oYJm）

注：若是连接失效了，私信我吧~（但愿你不要觉得我有别的企图）