Moments in Time：IBM-MIT联合提出最新百万规模视频动作理解数据集

在过去一年中，视频理解相关的领域涌现了大量的新模型、新方法，与之相伴的，今年也出现了多个新的大规模的视频理解数据集。近期，MIT-IBM Watson AI Lab 就推出了一个全新的百万规模视频理解数据集Moments-in-Time[1]。虽然没有之前的YouTube-8M数据集大，但应该是目前多样性，差异性最高的数据集了。该数据集的任务仍然为视频分类任务，不过其更专注于对“动作”的分类，此处

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