tensorflow训练网络时loss出现nan值，准确率为0的问题解决方法（尝试）

问题： 在使用tensorflow训练网络的时候，发现每次一个batch训练时，它的loss都为nan,导致准确率都为0。 nan是代表无穷大或者非数值，一般在一个数除以0时或者log(0)时会遇到无穷大，所以你就要想想是否你在计算损失函数的时候，你的网络输出为0，又计算log,从而导致出现nan。 网上也有很多原因的解释，比如学习率过大，batch过大，或者本身数据就很脏等等原因，我尝试减小学习

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