Kafka 特性

Kafka 特性

标签（空格分隔）： Kafka

支持多个生产者

多个生成者链接Kafka来推送消息，这个和其余的消息队列功能基本上是同样的

支持多个消费者

Kafka支持多个消费者来读取同一个消息流上面的数据，再同一个用户组下面，消费者消息读取完毕之后，其余的消费者将不能够重复读取，这种方案能够应用到集服务器对同一个消息流进去并行处理。若是配置在不一样的用户组下面，消息是能够重复读取的。

支持消息保存规则，持久化消息

将消息持久化按照必定的规则保存，设置消息保存时间，超过期间内自动删除消息

支持集群

性能高，信息吞吐量大

Kafka采用日志结构存储方式对消息进行持久化，对新消息进行追加，处理单一，所以存储效率高，外加他能够支持集群，分区存储，增长了IO对文件读写效率所以能够实现，ei百万级每秒百万级的消息读写。

使用场景

日志系统,对于一些业务量算庞大的系统，天天要产生不少的日志，日志自己的保存有些状况下是很消耗资源，严重的状况下会有目不暇接，消耗系统性能.

业务提交，如今的网络下单，火车票预约，这些高并发的场景下，一会儿有不少用户来提交订单，这个时候能够将订单提交给Kafka，让系统处理Kafka里面的消息逐步的完成业务，缓解单独提交给数据库的压力

监控度量指标充当时序数据库的角色。通常工业自动化监控系统，监控设备的状态，通常每隔一秒都会提交数据，并且监控的点hen不少好比：温度，转速等等，这个时候Kafka也能够用来记录这些状态信息。固然市场上有不少的开源的时序数据库，其实原理都是差很少的。基于LSM存储，集群基于Hadoop分布式原理。