python3下关于copy和deepcopy中的区别

时间 2019-11-05

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不少人在学习python3的时候，在字典部分copy和deepcopy感到很困惑，如今针对这两个方法进行区分，即一种是浅复制（copy），一种是深度复制（deepcopy）。python

开头先下个结论app

咱们平常所说的复制（本身在电脑硬盘上的复制）就是深复制（deepcopy），即将被复制对象彻底再复制一遍做为独立的新个体单独存在。因此改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 ide
而浅复制（copy）并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，因此当其中一个标签指向的数据块就会发生变化，另外一个标签也会随之改变。这就和咱们寻常意义上的复制有所不一样了。函数

字典数据类型的copy函数，当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响，可是当添加，删除等修改操做的时候，二者之间会相互影响。学习

废话很少，上代码示例吧：spa

代码以下：对象

from copy import deepcopyit

d = {}table

d["names"] = ["Alfred","Bertrand"]class

b = d.copy()

b["names"] = "bob"

# 字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响

print("#字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响")

print(b)

print(d)

c = d.copy()

dc = deepcopy(d)

# 字典数据类型的copy函数，可是当添加，删除等修改操做的时候，二者之间会相互影响。

print("#字典数据类型的copy函数，可是当添加，删除等修改操做的时候，二者之间会相互影响。")

d["names"].append("Clive")

print(d)

print(c)

#deepcopy深度复制，在这里我理解的是彻底复制而后变成一个新的对象，

# 复制的对象和被复制的对象没有任何关系，彼此之间不管怎么改变都相互不影响。

print("dc是深度copy（deepcopy）:")

print(dc)

结果：

#字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响

{'names': 'bob'}

{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}

#字典数据类型的copy函数，可是当添加，删除等修改操做的时候，二者之间会相互影响。

{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}

dc是深度copy（deepcopy）:

{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}