CSDN日报20170226——《你离心想事成仅仅差一个计划》

【程序人生】 你离心想事成仅仅差一个计划
做者：安晓辉

从目标怎样导出工做计划。咱们会以“出版一本小说”为例来解说计划的造成过程。

在開始以前。咱们先来讲明一个概念：目标的两种类型。

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【深度学习】 经典网络的 TensorFlow 实现资源汇总
做者：YhL_Leo

本文简单整理了网上发布的基于 TensorFlow 实现图像语义分析的一些经典网络，方便你们參考学习。

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【编程语言】 java中你肯定用对单例了吗?
做者：-RuiBo-

做为程序猿这样的特殊物种来讲。都掌握了一种特殊能力就是编程思想,逻辑比較慎重,但是有时候总会忽略到一些细节，比方我，一直以来总认为Singleton是设计模式里最简单的，不用太在乎,然而就是因为这样的不在乎在开发中吃亏了。真的too young to simple。

好不扯淡了，直入主题。

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【音视频】 直播技术总结（三）ijkplayer的一些问题优化记录
做者：何俊林

ijkplayer中一些问题记录优化，看下Agenda：

• 在弱网时怎样优化

• ijkplayer播放卡顿怎样优化

• 怎样支持https连接播放？

• 怎样减小ijkplayer延迟效应

• ijkplayer中音视频同步，是怎样作的？

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【Android 开发】 Android面试题集
做者：江湖人称小白哥

今天来整理下Android相关的面试题集合。

假设你但愿能获得最新的消息，可以关注https://github.com/closedevice/interview-about，我会不断的添加和修正相关问题的描写叙述。

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【RN】 React Native桥接器初探
做者：future_challenger

本文假设你已经有必定的React Native基础，并且想要了解React Native的JS和原生代码之间是怎样交互的。

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【大数据】 深刻理解Spark 2.1 Core ——Shuffle Reduce 端的原理与源代码分析
做者：卓寿杰_SoulJoy

传统Hadoop MapReduce类似的，在最初从HDFS中读取数据生成HadoopRDD的过程。而RDD可以经过其它RDD上的批量操做来建立，因此这里的HadoopRDD对于下一个生成的ShuffledRDD可以视为Map端，固然下一个生成的ShuffledRDD可以被下下个ShuffledRDD视为Map端。反过来讲，下一个ShuffledRDD可以被`HadoopRDD视做Reduce端。

这篇博文，咱们就来说下Shuffle的Reduce端。

事实上在RDD迭代部分和第九篇博文类似，不一样的是。这里调用的是rdd.ShuffledRDD.compute。

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【好书推荐】 容器数据
做者：博文视点

容器中的文件系统是由分层文件系统提供的。包括仅仅读层（镜像）和可读可写层（容器执行时层），这些都是被封装在容器内部的。

假设用户需要将主机上的文件系统共享给容器使用，那怎么办呢？

本文选自《Docker容器实战：原理、架构与应用》，将向您介绍使用数据卷与数据容器两种方式进行共享。

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CSDN日报20170225——《六年程序生涯》

CSDN日报20170224——《程序猿该用哪一种姿式来理財》

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CSDN日报20170221——《离开了公司，你还有什么》

CSDN日报20170220——《从安卓调整到服务端后的思考》

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