排序--ShellSort 希尔排序

　　希尔排序 no 实现

　　希尔排序其实就是插入排序。只不过希尔排序在比较的元素的间隔不是1。 咱们知道插入排序 都是 一个一个和以前的元素比较。发现比以前元素小就交换位置。可是希尔排序多是和前第n个元素比较，若是发现比前第n个元素小就和前第n个元素交换位置。具体看下图

　　　　

　　第一趟比较。n是为5。也就是说每一个数和前面第5个数比较。若是发现小于前面第5个数的话。交换位置。

　　因此咱们看到 72 比 592 小。 因此交换位置。 283 比 348 小。继续交换

　　第二趟比较。 n 是2。同理

　　最后一次比较。n是1 ，注意这个时候就是插入排序了。

　　这个 5 2 1 这种增量数字的选择究竟是基于什么来选择的。其实我也不知道，通常的数字均可以，只不过性能不必定那么快。还有好比说4 排序了。 2 再排序的话 性能就会差一些。由于相对于4已经排序了的数组。已经有一部分的数组已经排好序了。

　　这里给出几个比较快的 排序增量的sequence

　　

 //Sedgewick 增量序列的最坏时间复杂度为 O(N4/3)；平均时间复杂度约为 O(N7/6)。 //hi=max(9∗4^n−9∗2^n+1, 2^(n + 2) * (2^(n + 2) - 3)) + 1 //5 是由N = 0 得出来的 //28 private static int INCREMENT_SEQUENCE_SEDGEWICK[] = { 1,5,19,41,109,209,505,929, 2161,3905,8929,16001,36289,64769,146305,260609, 587521,1045505,2354689,4188161,9427969,16764929,37730305,67084289, 150958081,268386305,603906049,1073643521};

INCREMENT_SEQUENCE_SEDGEWICK

 

 //Knuth sequence 3N + 1 , N 是以前的元素 //O(n^1.5) //20 int INCREMENT_SEQUENCE_KNUTH[] = { 1,4,13,40,121,364,1093,3280, 9841,29524,88573,265720,797161,2391484,7174453,21523360, 64570081,193710244,581130733,1743392200};

INCREMENT_SEQUENCE_KNUTH

 

　　具体的实现能够在这里看到 ->>>>>>https://github.com/Cheemion/algorithms/blob/master/src/com/algorithms/sort/ShellSort.java

　　这里还有关于什么shell排序很快的缘由https://www.zhihu.com/question/24637339

　　Sedgewick 增量序列的ShellSort 最坏时间复杂度为 O(N4/3)；平均时间复杂度约为 O(N7/6)