Docker的基本使用(部署python项目)

今天开始利用docker来部署项目，固然，首先，须要安装好Docker，这个在个人上篇写了。

1、准备项目

我写的是一个爬取某ppt网站的代码，就一个ppt1.py是爬虫，而后，ppts是存放下载的ppt的

 

2、准备requirement.txt文件

这个是须要哪些python库支持，写好

 

 

3、准备Dockerfile文件

须要一个名为Dockerfile的文件，没有后缀，这个建立docker镜像的配置文件

FROM python:3.6
ENV PATH /usr/local/bin:$PATH
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD python ppt1.py

View Code

 

FROM：须要什么环境

ENV：修改path，即增长/usr/local/bin这个环境变量

ADD：将本地代码放到虚拟容器中，它有两个参数，第一个是 . ，表明本地当前路径；第二个参数是/code，表明虚拟容器中的路径，即将本地项目的全部内容放到虚拟容器的/code目录下，以便在虚拟容器中运行代码

WORKDIR：指定工做目录，也就是刚才的/code，在虚拟容器中的目录

RUN：执行某些环境准备工做，docker容器中只有python3环境，还须要python的库，这里安装那些库

CMD：运行项目的命令行命令

详细了解能够去查看官方文档

 

4、开始建立镜像

 docker build -t pptdemo:latest .

这样应该就没错了，最后报了个警告，有时间去了解了解...

$ docker build -t pptdemo:latest .
Sending build context to Docker daemon  23.55kB
Step 1/6 : FROM python:3.6
 ---> 55fb8aca33df
Step 2/6 : ENV PATH /usr/local/bin:$PATH
 ---> Using cache
 ---> 97e82715b8ee
Step 3/6 : ADD . /code
 ---> 9d2d253015ee
Step 4/6 : WORKDIR /code
Removing intermediate container 25ccdad420a0
 ---> ec462b723417
Step 5/6 : RUN pip install -r requirements.txt
 ---> Running in 83e607d0bc06
Collecting requests (from -r requirements.txt (line 1))
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7d/e3/20f3d364d6c8e5d2353c72a67778eb189176f08e873c9900e10c0287b84b/requests-2.21.0-py2.py3-none-any.whl (57kB)
Collecting pyquery (from -r requirements.txt (line 2))
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/09/c7/ce8c9c37ab8ff8337faad3335c088d60bed4a35a4bed33a64f0e64fbcf29/pyquery-1.4.0-py2.py3-none-any.whl
Collecting idna<2.9,>=2.5 (from requests->-r requirements.txt (line 1))
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/14/2c/cd551d81dbe15200be1cf41cd03869a46fe7226e7450af7a6545bfc474c9/idna-2.8-py2.py3-none-any.whl (58kB)
Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests->-r requirements.txt (line 1))
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133kB)
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests->-r requirements.txt (line 1))
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/9f/e0/accfc1b56b57e9750eba272e24c4dddeac86852c2bebd1236674d7887e8a/certifi-2018.11.29-py2.py3-none-any.whl (154kB)
Collecting urllib3<1.25,>=1.21.1 (from requests->-r requirements.txt (line 1))
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/62/00/ee1d7de624db8ba7090d1226aebefab96a2c71cd5cfa7629d6ad3f61b79e/urllib3-1.24.1-py2.py3-none-any.whl (118kB)
Collecting lxml>=2.1 (from pyquery->-r requirements.txt (line 2))
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/5d/d4/e81be10be160a6323cf5f29f1eabc9693080cb16780a2e19c96091ee37ee/lxml-4.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (5.7MB)
Collecting cssselect>0.7.9 (from pyquery->-r requirements.txt (line 2))
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7b/44/25b7283e50585f0b4156960691d951b05d061abf4a714078393e51929b30/cssselect-1.0.3-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: idna, chardet, certifi, urllib3, requests, lxml, cssselect, pyquery
Successfully installed certifi-2018.11.29 chardet-3.0.4 cssselect-1.0.3 idna-2.8 lxml-4.3.0 pyquery-1.4.0 requests-2.21.0 urllib3-1.24.1
Removing intermediate container 83e607d0bc06
 ---> 22244632da67
Step 6/6 : CMD python ppt1.py
 ---> Running in c5ff77a9f680
Removing intermediate container c5ff77a9f680
 ---> 07cfec786f1a
Successfully built 07cfec786f1a
Successfully tagged pptdemo:latest
SECURITY WARNING: You are building a Docker image from Windows against a non-Windows Docker host. All files and directories added to build context will have '-rwxr-xr-x' permissions. It is recommended to double check and reset permissions for sensitive files and directories.

View Code

 

继续输入代码查看是否建立成功

 我擦，怎么有这么多，由于我前面其实出bug了，改了好久，哈哈这么多镜像我去，忽略<none>的。

 

5、运行

docker run pptdemo

我成功了！

 

顺便一提，若是咱们须要暴露接口，好比搭了一个网站，须要暴露端口，由于暴露的是容器的端口，须要访问宿主机能访问到，因此须要作端口映射

能够参考：http://www.javashuo.com/article/p-hsbdidly-bu.html

docker run -d -p 8080:80 nginx

好比这样，就将宿主机的8080端口映射到容器的80端口，访问localhost:8080就能够了

注意，windows下不一样，由于docker须要Linux环境，其实在windows上开了一个虚拟机

docker-machine ip default

能够显示出ip为多少，这样，须要利用这个ip才能访问容器，通常是，192.168.99.100，那么192.168.99.100:8080便可访问到接口，否则就是你配错了

进入docker容器:

docker exec -i -t  pptdemo /bin/bash

查看docker容器运行日志:

docker logs pptdemo

 

 

6、关于部署

1.push到dockerhub，而后在装好docker的服务器上pull下来镜像，run便可(统一托管，缺点是慢，和不太稳定)

2.复制源代码到服务器，在装好docker的服务器上从新执行 build，run(上传体积小，缺点是build费时间)

3.将image导出，复制到装好docker的服务器，载入image，run便可(方便多机器部署，上传体积大)

3种方法各有优劣，看状况选择。

 

1.push到dockerhub 

优势在于，推送到dockerhub，只要有网便可方便推拉，缺点是，推送特别慢，并且要反复推，我正在查有没方法换源之类。。。

1.在dockerhub注册账号

2.新建一个库，个人叫：pptdemo

3.命令行登陆

docker login -u happycodes

4.tag打标签

docker tag pptdemo:latest happycodes/pptdemo:latest

5.push

docker push happycodes/pptdemo

 

二、复制源码到服务器

这个比较简单，就相似于再构建一遍，缺点是又要下依赖，又要从新构建，比较慢

 

三、导出image，拷贝image，载入image

比较合适的方法，构建一遍，复制多遍，便可

#将镜像存储
docker save nginx:latest > ./nginx.tar
docker save xxxxx(image id) > ./nginx.tar

#导入镜像文件
docker load --input ./nginx.tar

#经过符号的方式来导入
docker load < ./nginx.tar

 

 

7、可选、删除多余的容器和镜像

容器不停，不能删对应的image

关于容器：

$ docker ps // 查看全部正在运行容器
$ docker stop containerId // containerId 是容器的ID

$ docker ps -a // 查看全部容器
$ docker ps -a -q // 查看全部容器ID

$ docker stop $(docker ps -a -q) //  stop中止全部容器
$ docker  rm $(docker ps -a -q) //   remove删除全部容器

 

关于images

docker images  // 查看当前有些什么images
docker rmi <image id>  // 删除指定id的image
docker rmi $(docker images -q)  // 要删除所有image的话

View Code

 

 

8、使用docker-compose部署

简单说说docker-compose，他是python写的，为了解决docker部署的繁杂配置和多容器部署的配置问题，例如须要作容器端口和宿主机端口映射，配置容器ip等。

pip install docker-compose 便可

使用很简单，编写 docker-compose.yml 文件便可，例如个人代理池，须要配置映射端口

官方文档