CNN是如何进行全连接

  全连接层连接池化层或者卷积层，在最后一层卷积结束后，进行了最后一次池化，输出了5个3*3的图像，然后通过了一个全连接层变成了1*100的向量。 全连接层连接全连接层：而后一层的全连接层通过对前一层的全连接层进行1*1的卷积得到（使用1*1卷积会降低通道数量，也可以减少计算量） 全连接具体计算：其实就是有100个20*12*12的卷积核卷积出来的，对于输入的每一张图，用了一个和图像一样大小的核卷

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