前言:服务在运行过程当中存在不少意外状况,如:如服务器宕机、磁盘损坏、RAID卡损坏等。如何保证数据库在服务发生意外的状况下数据不丢失呢?服务还能继续提供服务呢?sql
咱们通常经过备份的方式来解决数据丢失问题,经过复制来解决MySQL的高可用问题。数据库
备份的方法不一样能够将备份分为:缓存
按照备份后文件的内容,备份又能够分为:服务器
若按照备份数据库的内容来分,备份又能够分为:网络
复制(replication)是MySQL数据库提供的一种高可用高性能的解决方案,通常用来创建大型的应用,原理以下:架构
1.主服务器(master)把数据更改记录到二进制日志(binlog)中,而后经过binary log dump线程将二进制文件推送到从服务器。异步
2.从服务器(slave)经过I/O线程,把主服务器的二进制日志复制到本身的中继日志(relay log)中,中继日志一般会位于os缓存中,因此中继日志的开销很小。分布式
3.从服务器经过SQL线程重作中继日志中的日志,把更改应用到本身的数据库上,以达到数据的最终一致性。工具
从服务器有2个线程,一个是I/O线程,负责读取主服务器的二进制日志,并将其保存为中继日志;另外一个是SQL线程,复制执行中继日志。这里须要特别注意的是,复制是一个异步过程,从服务器数据存在延迟。性能
MySQL二进制日志文件Binlog有三种格式,Statement、Row和Mixed,因此MySQL的复制也对应有三种方式。
主库执行完Commit后,在主库写入Binlog日志后便可成功返回客户端,无需等Binlog日志传送给从库。
在 MySQL5.5以前,MySQL的复制是异步操做,主库和从库的数据之间存在必定的延迟,这样存在一个隐患:当在主库上写人一个事务并提交成功,而从库还没有获得主库推送的Binlog日志时,主库宕机了,例如主库可能因磁盘损坏、内存故障等形成主库上该事务 Binlog丢失,此时从库就可能损失这个事务,从而形成主从不一致。
而半同步复制,是等待其中一个从库也接收到Binlog事务并成功写入Relay Log以后,才返回Commit操做成功给客户端;如此半同步就保证了事务成功提交后至少有两份日志记录,一份在主库Binlog上,另外一份在从库的Relay Log上,从而进一步保证数据完整性;半同步复制很大程度取决于主从网络RTT(往返时延),以插件 semisync_master/semisync_slave 形式存在。
使用集群能够提升MySQL服务器的可用性和性能,MySQL服务支持多种集群方案。
MySQL Cluster
由Mysql自己提供,优点:可用性很是高,性能很是好。每份数据至少可在不一样主机存一份拷贝,且冗余数据拷贝实时同步。但它的维护很是复杂,存在部分Bug,目前还不适合比较核心的线上系统,因此不推荐。
DRBD磁盘网络镜像
Distributed Replicated Block Device,其实现方式是经过网络来镜像整个设备(磁盘)。它容许用户在远程机器上创建一个本地块设备的实时镜像,与心跳连接结合使用,也可看作一种网络RAID。
优点:软件功能强大,数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性要求配置不一样级别的同步。IO操做保持顺序,可知足数据库对数据一致性的苛刻要求。
但非分布式文件系统环境没法支持镜像数据同时可见,性能和可靠性二者相互矛盾,没法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境,维护成本高于MySQL Replication。另外,DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一,因此这个你们可根据实际环境来考虑是否部署。
MySQL Replication
MySQL的复制上在实际应用场景中使用最多的一种方案,主要优点是成本低,实现起来比较简单,缺点是从服务器存在必定的延迟。
一主多从,提升系统的读性能
一主一从和一主多从是最多见的主从架构,实施起来简单而且有效,主要用来实现读写分离,提高度的性能,下降主库压力,在主库出现异常宕机的状况下,能够把一个从库切换为主库继续提供服务。
多级复制
MySQL的复制是主库推送Binlog到从库,在上面一主多从的状况下,主库的I/O和网络压力都会随着从库的增长而增大。多级而使用多级复制能够很好的解决这个问题,可是随着从库的链路的增长从库的数据延迟也会随着增大。
双主复制/Dual Master
其实就是master1和master2互为主从关系,这样任何一方所作的变动,都会经过复制应用到另一方的数据库中。client客户端的写请求都访问主库 Master1,而读请求能够选择访问主库Master1或 Master2。
双主多级复制架构
双主复制还能和主从复制联合起来使用,在 Master2库下配置从库 Slave一、 Slave2等,这样便可经过从库Slave等来分担读取压力。
第一次写MySQL高可用化的文章,不足之处,欢迎指出。
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