上一篇文章: Python:Tornado 第一章:异步及协程基础:第二节:Python关键字yield
下一篇文章: Python:Tornado 第二章:实战演练:开发Tornado网站:第一节:网站结构:HelloWorld
使用Tornado协程能够开发出相似同步代码的异步行为。同时,由于协程自己不使用线程,因此减小了线程上下文切换的开销,是一种高效的开发模式。编程
实例:用协程技术开发网页访问功能segmentfault
#用协程技术开发网页访问功能 from tornado import gen #引入协程库gen from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient import time #使用gen.coroutine修饰器 @gen.coroutine def coroutine_visit(): http_client=AsyncHTTPClient() response=yield http_client.fetch("http://www.baidu.com") print(response.body)
本例中任然使用了异步客户端AsyncHTTPClient进行页面访问,装饰器@gen.coroutine声明这是一个协程函数,因为yield关键字的做用,使得代码中不用再编写回调函数用于处理访问结果,而能够直接在yield语句的后面编写结果处理语句。api
因为Tornado协程基于Python的yield关键字实现,因此不能像普通函数那样直接调用。
协程函数能够经过如下三张方式调用:异步
代码:函数
#用协程技术开发网页访问功能 from tornado import gen #引入协程库gen from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient import time #使用gen.coroutine修饰器 @gen.coroutine def coroutine_visit(): http_client=AsyncHTTPClient() response=yield http_client.fetch("http://www.baidu.com") print(response.body) @gen.coroutine def outer_coroutine(): print("start call coroutine_visit") yield coroutine_visit() print("end call coroutine_cisit")
本例中outer_coroutine()和coroutine_visit()都是协程函数,因此他们之间能够经过yield关键字调用。_tornado
IOLoop是Tornado的主事件循环对象,Tornado程序经过它监听外部客户端的访问请求,并执行相应操做。
代码:oop
#用协程技术开发网页访问功能 from tornado import gen #引入协程库gen from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient from tornado.ioloop import IOLoop #引入IOLoop对象 #使用gen.coroutine修饰器 @gen.coroutine def coroutine_visit(): http_client=AsyncHTTPClient() response=yield http_client.fetch("http://www.baidu.com") print(response.body) def func_normal(): print("start call coroutine_visit") IOLoop.current().run_sync(lambda :coroutine_visit()) print("end call coroutine_visit")
当程序还没有进入IOLoop的running状态时,能够经过run_sync()函数调用协程函数。⚠️注意:run_sync()函数将阻塞当前函数的调用,直到被调用的协程执行完成。性能
事实上,Tornado要求协程函数在IOLoop的running状态种才能被调用,只不过run_sync函数自动完成了启动、中止IOLoop的操做步骤,他的实现逻辑是:fetch
【启动IOLoop】》【调用被lambda封装的协程函数】》【中止IOLoop】网站
代码:
#用协程技术开发网页访问功能 from tornado import gen #引入协程库gen from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient from tornado.ioloop import IOLoop #引入IOLoop对象 #使用gen.coroutine修饰器 @gen.coroutine def coroutine_visit(): http_client=AsyncHTTPClient() response=yield http_client.fetch("http://www.baidu.com") print(response.body) def func_normal(): print("start call coroutine_visit") IOLoop.current().spawn_callback(coroutine_visit) print("end call coroutine_visit")
spawn_callback()函数将不会等待被调用协程执行完成,全部上下两条打印语句将立刻完成,而coroutine__visit自己将会由IOLoop在合适的时机进行调用。⚠️注意:IOLoop的spawn_callback()函数没有为开发者提供获取协程函数调用返回值的方法,因此只能用span_callback()调用没有返回值的协程函数。
在协程中直接调用阻塞函数会影响协程自己的性能,因此Tornado提供了在协程中利用线程池调度阻塞函数,从而不影响协程自己继续执行的方法。
代码实例:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from tornado import gen #定义线程池 thread_pool=ThreadPoolExecutor(2) def mySleep(count): import time for x in range(count): time.sleep(1) @gen.coroutine def call_blocking(): print("start") yield thread_pool.submit(mySleep,10) print("end")
代码中首先引用了concurrent.futures种的ThreadPoolExecutor类,实例化了一个由两个线程的线程池thread_pool。在须要调用阻塞函数的协程call_blocking种,使用thread_pool.submit调用阻塞函数,并经过yield返回。这样便不会阻塞协程所在的线程的继续执行,也保证了阻塞函数先后代码的执行顺序。
到目前为止,咱们知道了协程中一个yield关键字等待一个异步调用的编程方法。其实,Tornado容许在协程中用一个yield关键字等待多个异步调用,只须要把这些调用以列表(list)或字典(dictionary)的方式传递给yield关键字便可。
#使用列表方式传递多个异步调用 from tornado import gen #引入协程库gen from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient @gen.coroutine #使用gen.coroutine修饰器 def coroutine_visit(): http_client=AsyncHTTPClient() list_response=yield [ http_client.fetch("http://www.baidu.com"), http_client.fetch("http://www.api.jiutouxiang.com") ] for response in list_response: print(response.body)
在代码中仍然使用@gen.coroutine装饰器定义协程,在须要yield的地方用列表传递若干个异步调用,只有在列表种的全部调用都执行完成后,yield才会返回而且继续执行。yield以列表方式返回调用结果。
#使用列表方式传递多个异步调用 from tornado import gen #引入协程库gen from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient @gen.coroutine #使用gen.coroutine修饰器 def coroutine_visit(): http_client=AsyncHTTPClient() dict_response=yield { "baidu": http_client.fetch("http://www.baidu.com"), "9siliao":http_client.fetch("http://www.api.jiutouxiang.com") } print(dict_response["baidu"].body)