Deep Reinforcement Learning for Join Order Enumeration

深度强化学习，用于连接顺序枚举 摘要 连接顺序选择在查询性能中起着重要作用。但是，现代查询优化器通常采用静态连接顺序枚举算法，该算法不包含有关结果计划质量的反馈。 因此，优化器经常重复选择相同的错误计划，因为它们没有“从错误中吸取教训”的机制。 在这里，我们认为可以应用深度强化学习技术来应对这一挑战。这些技术由人工神经网络提供支持，可以通过合并反馈来自动改善优化程序的决策制定。 为了实现这一目标，

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