fine-tuning的二三事

日常的应用中，我们会很经常遇到一个问题： 如何应用强大的model(比如ResNet)去训练我们自己的数据？ 考虑到这样的几个事实: 通常我们自己的数据集都不会大(<1w) 从头开始训练耗时 解决方法就是fine-tuning. 方式 参考CS231的资料，有三种方式 ConvNet as fixed feature extractor. 其实这里有两种做法： (1) 使用最后一个fc layer

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