写给小白的云计算入门科普
2006年8月9日，当时的谷歌首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，首次提出了“云计算”（Cloud Computing）的概念。数据库
而就在大会的5个月以前，2006年3月，电商起家的美国亚马逊公司正式推出了自家的弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服务。安全
这两个标志性事件的发生，正式宣告了云计算时代的到来，也意味着互联网的发展进入了一个新的阶段。
服务器
时至今日，十四年过去了，云计算经历了质疑，也经历了狂热，逐渐被人们所接受，进入了稳步发展的阶段。网络
然而，做为一个高大上的名词，众人皆知的概念，至今为止，咱们仍然难以对云计算给出一个准确的、通俗易懂的定义。
架构
专业机构给出的定义，永远让人云里雾里——
负载均衡
一种计算方式，可以经过Internet技术将可扩展的和弹性的IT能力做为服务交付给外部用户。（Gartner公司）分布式
一种标准化的IT性能（服务，软件或者基础设施），以按使用付费和自助服务方式，经过Internet技术进行交付。（ForresterResearch公司）工具
云计算是一种模型，能够随时随地，便捷地，按需地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源，资源能够快速供给和释放，使管理的工做量和服务提供者的介入下降至最少。（美国国家标准和技术研究院）性能
究其缘由，我以为有两个方面。区块链
第一，是不一样的人，看待云计算有彻底不一样的角度。
“一千我的心中有一千个哈姆雷特”。不一样的人对云计算有不一样的定义，不一样的想法。例如：
技术工程师认为：云计算是一种技术，一项专业。
商人认为：云计算是一种商业模式，一门赚钱的生意。
普通用户认为：云计算是本身常常会用到的一种服务。
财务总监和老板认为：云计算是资金投入，是成本。
第二个缘由，我以为是由于云计算过于庞大，以致于“盲人摸象”。甲认为A是云计算，乙认为B是云计算，丙认为C是云计算。你们各说各话，没法给出一个统一的定义。
其实，我以为，云计算就是“云”+“计算”。“计算”是一种行为。而“云”，是一种模式、方法，或者说理念。
咱们对计算很是熟悉。人脑思考，就是一种计算方式。计算，就是对信息、数据进行处理和运算。这是一个很宽泛的概念。
咱们玩游戏，里面的人物建模、移动控制，属于计算。咱们看视频，里面的图像编码解码，属于计算。咱们网上购物，计价付费，也属于计算。
在信息时代，计算无处不在。
然而，就像人思考须要大脑、干活须要工具同样，计算也离不开资源。
信息时代的计算资源，既包括CPU、内存、硬盘、显卡这样的硬件资源，也包括操做系统、数据库、运行库、中间件、应用程序这样的软件资源。
而“云”，就是获取这些资源的一种新型方式。
与云计算相对应的，是传统计算。
最先的大型机，中型机，再到80年代的PC机，90年代的小机房，都属于传统计算。
传统计算的一大特色，就是资源固化。也就是说，这些计算机所可以使用的软硬件计算资源，是固定的。
CPU、内存、硬盘，装了多少，就只能用多少。资源少了（性能不足），须要再花钱买。资源多了（性能过剩），也不给退。
正由于传统计算在资源分配上缺少足够的灵活度，因此才有了“云计算”概念的提出。
简单来讲，相比传统计算，云计算的资源获取方式，从“买”变成了“租”。
全部咱们前面提到的软硬件计算资源，所有都能租。提供资源租用服务的，就是云服务提供商。
▉ 云计算的基本特色
云计算的这种“租”，和咱们日常租房租车又有很大不一样。它具备三个显著特色：
资源池化
云计算的计算资源，大部分不是单体物理资源。也就是说，不会租一台孤零零的物理服务器给你。（裸金属服务器除外）
大部分云计算资源，都是池化了的资源。什么叫池化？池化就是物理资源的基础上，经过软件平台，封装成虚拟的计算资源，也就是咱们常说的虚拟化。
虚拟化
虚拟化的好处，就是让计算资源变得更加容易选择，调用更加灵活。
弹性伸缩
云计算的计算资源，能够按需付费。你想要用多少，就租多少，配置是支持自定义的。
这就有点像吃麻辣烫，丰俭由人，想吃什么就拿什么，想吃多少就拿多少。最后按量付费。
麻辣烫
若是你后期由于业务增加，须要更好的配置，能够加钱，买更多资源。
增长资源的过程，基本上是平滑升级。尽量减少对业务的影响，也不须要进行业务迁移。就像你如今用的电脑，硬盘从1TB升级到2TB，下个订单就完成了，不须要换机，甚至不须要重启。（升级CPU或内存仍是须要停一下机的。）
若是某项业务的负荷降低，你也能够选择弹性收缩，下降配置，节约资金。
安全可靠
专业的人作专业的事。传统计算，须要自购硬件，自建机房，自行维护。这是很大的资金和人力投入。
而云计算，从物理角度来讲，全部的计算资源都聚集在大型互联网数据中心（IDC），那里有严格的安保、抗震的建筑、安全的供电，有很是全面的容灾设计和应急方案，可以更好地保护计算资源，不会轻易地中断服务。
IDC数据中心
从软件上来讲，云计算服务提供商有更专业的技术团队，更成熟的技术储备，可以更好地保护计算资源不被入侵或破坏。
大部分云计算服务采用的分布式架构，使得计算资源能够承受远超单点架构的负荷压力。多节点的服务方式，也便于服务不一样区域的用户。
▉ 云计算到底包括哪些服务
前面咱们说了，云计算提供资源服务，主要包括硬件资源和软件资源。
你知道具体有多少种资源吗？
小枣君以目前国内某云计算服务商所提供的服务为例，整理了一个产品表格，以下：
简单统计了一下，一共7个大类，149个项目，充分说明了如今云计算业务的多样性，但凡是你能想到的，都被作成了云服务，用来“出租”。
咱们来简单看看这些大类分别是干什么的。
弹性计算
这是最主要的一类云计算服务，实际上就能够理解为租一台配置灵活的服务器。支持异构运算，既能够租用CPU算力，也能够租用GPU、FPGA算力。算力从入门级到高性能，所有配齐。
实现弹性计算的虚拟化和容器技术，也被单独拆分出来，进行“出租”。
数据库
这个就不用说了，从结构化数据库到非结构化数据库，从开源数据库到私有技术数据库，所有都有。
存储
我前几天介绍过的，块存储、文件存储、对象存储，所有配齐。
网络
包括带宽、公网IP、VPC专有网络、VPN，能想到的都有。SLB负载均衡服务，CDN内容分发网络服务，也有。
安全服务
从DDoS到漏洞扫描、安全测试，所有配齐。
物联网和云通讯
相信不少通讯人会感到有点惊讶。是的，对于云服务提供商来讲，这些都属于云服务。既然移动通讯网络没牌照不能碰，LoRa、终端、物联网平台这些能碰的技术，仍是不会放过的。
人工智能和大数据
这两块是最值得关注的。大数据我以前专门介绍过，它本质上就是属于云计算的。人工智能也没有被云服务提供商放过，从接口到平台，都有所涉及。包括语音识别、图像识别，都成了云服务的一种。有的云服务商，还提供人脸识别和人体分析服务。
以上各种云计算业务，基本涵盖了全部的计算领域和需求，也适合各个行业各个层次的用户。
因此说，不少人把云计算比做是和水、电同样的基础设施，确实如此，之后没有人能离得开云计算。
▉ IaaS、Paas、SaaS
刚才咱们是对计算资源进行了横向分类。其实，咱们也能够对它们进行纵向分类。
戴尔公司曾经给云计算梳理过一个12层模型：
上面这个模型很是专业，我画一个你们更能看得懂的简单模型：
云计算既然是一种资源提供方式，那么，就能够根据模型的层级，提供不一样等级的资源。
咱们姑且分为三层：
第一层次，是最底层的硬件资源，主要包括CPU（计算资源），硬盘（存储资源），还有网卡（网络资源）等。
第二层次，要高级一些，我不打算直接使用CPU、硬盘、网卡，我但愿你把操做系统（例如Windows、Linux）装好，把数据库软件装好，我再来使用。
第三层次，更高级一些，你不但要装好操做系统这些基本的，还要把具体的应用软件装好，例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等，我能够直接使用服务。
这三种层次，就是你们常常听到的IaaS、Paas、SaaS。
IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）
SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）
事实上，这三种服务模型并不表明云计算的所有。若是你愿意，彻底能够本身定义一个模型，例如存储即服务、网络即服务、编排即服务，甚至出行即服务、定位即服务。
这充分体现了云计算服务的灵活性。
▉ 公有云、私有云和混合云
最后，咱们再来看看公有云、私有云和混合云。
这个是站在部署方式的角度来进行分类的结果。
公有云：这是云计算部署最多见的一种方式。计算资源由第三方云服务提供商拥有和运营。来自不一样组织的企业或我的，共享资源池中的资源。
私有云：计算资源由第三方或组织本身拥有和运营。全部的计算资源，只面向一个组织开放。这种方式资源独占，安全性更高。
混合云：公有云+私有云。例如，平时业务很少时，使用私有云资源，当业务高峰期时，临时租用公有云资源。这是一种成本和安全的折中方案。
好啦，相信看到这里，你们都搞明白云计算究竟是什么了。
我仍是要补充说一句，云计算其实并非万能良药。这种资源集中的方式，对于不少场景需求来讲，并不必定适合。
之前咱们搞云计算，主要的动力来自资源不足。如今，随着终端算力的不断增长，分布节点的计算资源也可以知足不少场景需求。因而，区块链等去中心化的技术，开始崛起，边缘计算这样的新型计算方式，也在崛起。这些，都会对云计算形成必定的竞争压力。
至于将来的计算模式会不会发生新的变革，还须要时间来告诉咱们答案。
感谢你们的耐心观看，但愿能多多转发、点赞！咱们下期再见！
—— The End ——