javascript数据结构与算法——搜索算法

前言

本书当中说了两种搜索算法，篇幅都不大，由于融合了以前的知识点，因此看起来会相对简单一，主要包括两个内容：

• 顺序搜索
• 二分搜索

顺序搜索

  从字面的意思来看，就是按照顺序一个一个找下去的意思，直到找到为止。搜索的结果能够返回true、当前索引、当前值，不然返回false,-1,null等内容，咱们看以下一段代码：

var sequentialSearch = function(item){
        for (var i = 0;i<array.length; i++){
            if(item === array[i]){
                return i; //返回索引
                // return true;  返回布尔
                // return array[i];  返回当前值
            }else{
                return -1;
            }
        }
    }

  总体的思路就是遍历数据，而后把遍历到的每项内容，跟咱们要查找的元素相比较，若是值相等就遍历结束，使用 return 返回，不然在遍历结束的时候返回其它内容。
假定有以下数组，咱们要在里面查找值为3的元素项：

[5,4,3,2,1]

搜索的示意图以下：

二分搜索

  所谓的二分，就是把数据一分为二，首先选中一个中间值，若是中间值是须要查找的，那么返回该值，不然拿须要查找的值跟这个中间值比较，而后依次循环执行这个步骤，直到找到为止。

该搜索算法要求被搜索的数据结构已排序。

• 选择数组的中间值
• 若是中间值是待搜索值，那么算法执行结束
• 若是待搜索的值比中间值小，则返回第一步，在选中值得左边寻找
• 若是待搜索的值比中间值大，则返回第二步，在选中值得右边寻找

代码实现：

let binarySearch = function(item){
        // 由于要求先排序
        quickSort(array);
        
        let low = 0,
            hight = array.length - 1,
            mid,element;
        
        while (low <= high){
            mid = Math.floor((low + high) / 2);
            element = array[mid];
            if(element < item){
                low = mid + 1;
            }else if(element>item){
                high = mid - 1;
            }else{
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }

一下是算法执行的步骤示例图：

这里的内容大部分是书中摘抄的内容，中间说到了快速排序，您能够查阅其它的资料去了解下，排序算法相关的内容，JS常见的排序算法主要有，固然咱们这里也能够使用其它排序方法，好比：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序等。