怎么看深度学习目标检测的PR（查准率-查全率 precision-recall）曲线？
比如 ，我只检测一个类。。。 这是它的P-R曲线 下图为查准率-查全率曲线（P-R图） 若一个学习器的P-R曲线被另一个学习器完全”包住”，则后者的性能优于前者。当存在交叉时，可以计算曲线围住面积，但比较麻烦，平衡点（查准率=查全率，BEP）是一种度量方式。 参考文章1：机器学习中的PR曲线和ROC曲线 参考文章2：深度学习-目标检测评估指标P-R曲线、AP、mAP
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