咱们一直都在接受A / B测试

网络正在被无处不在的实践所重塑 - 这是一个严重的道德问题

Testing出的解决方案是设计过程的核心部分，而且在网络上，即常常发生在A / B测试的形式：设计师展现一组设计给A用户，另外一组设计给B用户，并测量它能够获取更接近指望的结果。而且不只仅是测试A / B的布局 - 这些实验决定了从咱们阅读的标题到咱们看到的颜色的全部内容。
但正如一篇新论文所讨论的那样，A / B测试可能存在道德问题。
研究算法审计的东北大学副教授Christo Wilson说：“若是你不了解内容是如何变化的，或者布局如何以影响你行为的方式发生变化，那么就会让你受到操纵。” ，以及该论文的做者，“这是A / B测试的重点。您正试图销售更多产品或得到更多点击次数。”
在年度ACM公平，问责和透明度会议上发表的论文中，Wilson和他的合做者分析了575个在Optimizely平台上运行A / B测试的大型网站，这使得非技术人员相对容易以各类方式使用A / B测试。在该论文中，威尔逊深刻研究了三个具体的案例：广告，价格歧视和新闻头条。虽然他不会责怪任何公司或用于不道德地应用A / B测试的案例，但威尔逊确实利用这个机会阐明公司如何使用这种通过深思熟虑的技术来改变人们在互联网上看到的内容，不管是价格，广告，头条新闻或布局。
问题在于，当它没有以透明，负责任的方式完成时，A / B测试能够利用人类心理学中最糟糕的冲动来讲服你点击某些东西。例如，当谈到政治内容时，那种耸人听闻的行为
咱们中的许多人可能认为咱们在网络上浏览时看到的东西是同样的，但事实并不是如此。要查看你访问的任何运行A/B测试的一个网站，你能够下载一个名为Pessimizely的Chrome浏览器插件，它将显示出Optimizely所能提供的一切便利，从广告客户尝试向你展现哪些广告，到《纽约时报》(New York Times)测试不一样的标题。
Wilson的分析代表，目前大多数使用A / B测试的网站都是互联网上最大的网站。而且它可能变得更加广泛：使用Optimizely等工具能够帮助小公司得到公平的竞争环境。“我但愿看到较小的网站可以与较大的网站竞争，因此若是A / B测试是一种方法，那就是好的。我很高兴技术水平较低的人拥有先进的能力 - 它不该该只是谷歌和Facebook，“他说。“另外一方面，我只是担忧会有更多未受过训练的人在大量观众面前进行实验。”
在广告方面，不道德用途的可能性尤为使人痛苦。例如，假设您在男性主导的行业中为高薪工做发布了两个广告。一个包括刻意的男性性别印象，另外一个是性别中立。A / B测试可能会向您显示更多人点击该性别广告。这会让你确信显示该广告给更多的人。可是，点击该广告的全部人均可能是男性，致使适用于该工做的人口误差。看到这些广告的人可能不知道背景中发生了什么。
“咱们观察到Optimizely被许多很是受欢迎的网站使用，”研究人员写道。“可是，据咱们所知，这些网站的访问者从未被要求明确赞成这些实验。即便是实验的存在也不多被披露。“
价格歧视是您在网上看到的内容可能与其余人看到的不一样的另外一个例子：例如，A / B测试可能有助于优化不一样邮政编码中的人的价格，但人们居住的地方每每与他们的种族交织在一块儿，可能致使基于种族的订价。
威尔逊认为，须要有更严格的指导方针来进行这些实验。“我并非故意把全部这些描绘成邪恶的，”他说。“但咱们必须认可这些都是人体实验。你正试图改变人们的行为。若是我做为大学的科学家那样作，那就是协议。你不能只是试验人。“
有一些简单的方法，像Optimizely这样的公司和A / B测试平台能够更清楚地了解这些测试协议，这对于科学家来讲是典型的。威尔逊设想一个内部公司审查委员会，确保测试不会无心中形成损害，以及公司能够与合同审查研究计划的外部服务。一个已发布指南的行业贸易组织也能够帮助甚至从Optimizely等平台进行更多培训。他认为这些指导方针与学术界存在的指导方针相似，有关于尊重人，尊重自主权和蔼行的规则 - 为他人的利益行事的义务。
“这很是重要，由于这些工具很是易于使用，”Wilson说。“但它必须附带一系列警告。若是你要作一些像价格歧视这样的事情，这多是一个严重的事情。你是以公平公正的方式对待别人，仍是只是忽略了这一点，说我关心的只是推进点击？“

点击英文原文 https://medium.com/fast-company/were-all-being-manipulated-by-a-b-testing-all-the-time-3f705b868d0f

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