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从本节开始,咱们将介绍juc-collections框架中的“阻塞队列”部分。阻塞队列在实际应用中很是普遍,许多消息中间件中定义的队列,一般就是一种“阻塞队列”。算法
那么“阻塞队列”和咱们以前讨论过的ConcurrentLinkedQueue、ConcurrentLinkedDeque有什么不一样呢?
ConcurrentLinkedQueue
和ConcurrentLinkedDeque
是以非阻塞算法实现的高性能队列,其使用场景通常是在并发环境下,须要“队列”/“栈”这类数据结构时才会使用;而“阻塞队列”一般利用了“锁”来实现,也就是会阻塞调用线程,其使用场景通常是在“生产者-消费者”模式中,用于线程之间的数据交换或系统解耦。segmentfault
在Java多线程基础(七)——Producer-Consumer模式中,咱们曾简要的谈到过“生产者-消费者”这种模式。在这种模式中,“生产者”和“消费者”是相互独立的,二者之间的通讯须要依靠一个队列。这个队列,其实就是本文中的“阻塞队列”。安全
引入“阻塞队列”的最大好处就是解耦,在软件工程中,“高内聚,低耦合”是进行模块设计的准则之一,这样“生产者”和“消费者”实际上是互不影响的,未来任意一方须要升级时,能够保证系统的平滑过渡。数据结构
BlockingQueue
是在JDK1.5时,随着J.U.C引入的一个接口:多线程
BlockingQueue继承了Queue接口,提供了一些阻塞方法,主要做用以下:并发
既然BlockingQueue是一种队列,因此也具有队列的三种基本方法:插入、删除、读取:框架
操做类型 | 抛出异常 | 返回特殊值 | 阻塞线程 | 超时 |
---|---|---|---|---|
插入 | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e, time, unit) |
删除 | remove() | poll() | take() | poll(time, unit) |
读取 | element() | peek() | / | / |
能够看到,对于每种基本方法,“抛出异常”和“返回特殊值”的方法定义和Queue是彻底同样的。BlockingQueue只是增长了两类和阻塞相关的方法:put(e)
、take()
;offer(e, time, unit)
、poll(time, unit)
。dom
put(e)和take()方法会一直阻塞调用线程,直到线程被中断或队列状态可用;
offer(e, time, unit)和poll(time, unit)方法会限时阻塞调用线程,直到超时或线程被中断或队列状态可用。ide
public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> { /** * 插入元素e至队尾, 若是队列已满, 则阻塞调用线程直到队列有空闲空间. */ void put(E e) throws InterruptedException; /** * 插入元素e至队列, 若是队列已满, 则限时阻塞调用线程,直到队列有空闲空间或超时. */ boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; /** * 从队首删除元素,若是队列为空, 则阻塞调用线程直到队列中有元素. */ E take() throws InterruptedException; /** * 从队首删除元素,若是队列为空, 则限时阻塞调用线程,直到队列中有元素或超时. */ E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; // ... }
除此以外,BlockingQueue还具备如下特色:性能
最后,咱们来看下如何利用BlockingQueue来实现生产者-消费者模式。在生产者-消费者模式中,一共有四类角色:生产者、消费者、消息队列、消息体。咱们利用BlockingQueue来实现消息队列,其他部分没有什么变化。
生产者生产消息体(Data),并将消息体(Data)传递给通道(Channel)。
/** * 生产者 */ public class Producer implements Runnable { private Channel channel; public Producer(Channel channel) { this.channel = channel; } @Override public void run() { while (true) { String v = String.valueOf(ThreadLocalRandom.current().nextInt()); Data data = new Data(v); try { channel.put(data); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " produce :" + data); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } Thread.yield(); } } }
消费者从通道(Channel)中获取数据,进行处理。
/** * 消费者 */ public class Consumer implements Runnable { private final Channel channel; public Consumer(Channel channel) { this.channel = channel; } @Override public void run() { while (true) { try { Object obj = channel.take(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " consume :" + obj.toString()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } Thread.yield(); } } }
至关于消息的队列,对消息进行排队,控制消息的传输。
/** * 通道类 */ public class Channel { private final BlockingQueue blockingQueue; public Channel(BlockingQueue blockingQueue) { this.blockingQueue = blockingQueue; } public Object take() throws InterruptedException { return blockingQueue.take(); } public void put(Object o) throws InterruptedException { blockingQueue.put(o); } }
Data表明了实际生产或消费的数据。
/** * 数据/消息 */ public class Data<T> implements Serializable { private T data; public Data(T data) { this.data = data; } public T getData() { return data; } public void setData(T data) { this.data = data; } @Override public String toString() { return "Data{" + "data=" + data + '}'; } }
调用以下:
public class Main { public static void main(String[] args) { BlockingQueue blockingQueue = new SomeQueueImplementation(); Channel channel = new Channel(blockingQueue); Producer p = new Producer(channel); Consumer c1 = new Consumer(channel); Consumer c2 = new Consumer(channel); new Thread(p).start(); new Thread(c1).start(); new Thread(c2).start(); } }