Who is Tweeting on Twitter: Human, Bot, or Cyborg?

1. 研究问题 本论文通过对社交软件Twitter进行大规模测量，差异化Twitter用户的自动化特征，并且将用户分为三类 ：人、机器人和半机器人，并发现三者在微博行为，微博内容和帐户属性方面的差异。基于该测量的结果，提出了一种分类系统，该系统包括以下四个部分： （1）一个基于熵的组分 （2）一个基于机器学习的组件。 （3）一个帐户属性组件。 （4）一个决策器。 它使用从未知用户提取的特征的线性组

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