[Hadoop]MapReducer工作过程

1. 从输入到输出 一个MapReducer作业经过了input，map，combine，reduce，output五个阶段，其中combine阶段并不一定发生，map输出的中间结果被分到reduce的过程成为shuffle（数据清洗）。 在shuffle阶段还会发生copy（复制）和sort（排序）。 在MapReduce的过程中，一个作业被分成Map和Reducer两个计算阶段，它们由一个或者

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