MapReduce的map阶段内存详解

1.在HDFS文件系统读取数据 2.对数据进行合并 3.进行逻辑切分 4.ReduceRead 将数据进行切分 key为行首字母的偏移量 value为对应的行数据 5.根据业务需求书写map的java代码 6.讲数据读取到内存缓冲区(默认100M)中 7.读到一定的阈值(默认0.8)往外面写出一个小文件 8.写出到达一定的文件时进行一定的个数(默认10个)时进行合并 9.最终写出磁盘

>>阅读原文<<