机器学习-强化学习

强化学习简介 什么是强化学习？ 强化学习是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质就是解决“决策”问题，即学会自动进行决策。强化学习是一个“序列决策”问题，它需要连续选择一些行为，从而这些行为完成后得到最大的收益最好的结果。 强化学习的方式 它在没有任何label告诉算法应该怎么做的情况下，通过先尝试做出一些行为得到一个结果，通过先尝试做出一些行为得到一个结果，通过判断这个结果是对还是错来对之前的行为

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