Split-Bregman迭代方式

本文简要叙述当前流行的Bregman迭代算法的一些原理。 1、简介 近年来，由于压缩感知的引入，L1正则化优化问题引起人们广泛的关注。压缩感知，允许通过少量的数据就可以重建图像信号。L1正则化问题是凸优化中的经典课题，用传统的方法难以求解。我们先从经典的图像复原问题引入： 在图像复原中，一种通用的模型可以描述如下：   e.q.(1) f：观测到的图像（m维向量）  u：未知的真实图像（n维向量）

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