第二章

时间  2019-11-24
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基础数据类型。

2.1数字int。

数字主要是用于计算用的，使用方法并非不少，就记住一种就能够：python

#bit_length() 当十进制用二进制表示时，最少使用的位数
v = 11
data = v.bit_length()
print(data)

2.2布尔值bool。

布尔值就两种：True，False。就是反应条件的正确与否。git

真   1   True。api

假   0   False。    数组

2.3字符串str。

2.3.一、字符串的索引与切片。数据结构

 索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0以此类推。app

a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])

切片就是经过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，造成新的字符串（原则就是顾头不顾腚）。函数

  
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3])
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默认到最后
print(a[0:-1]) #-1就是最后一个
print(a[0:5:2]) #加步长
print(a[5:0:-2]) #反向加步长
 

2.3.二、字符串经常使用方法。测试

#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='egon say hi'
print(msg.title()) #每一个单词的首字母大写code

# 内同居中，总长度，空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*") 
print(ret2)orm

#数字符串中的元素出现的个数。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)

a2 = "hqw\t"
#\t前面的补全
# 默认将一个tab键变成8个空格，若是tab前面的字符长度不足8个，则补全8个，若是tab键前面的字符长度超过8个不足16个则补全16个，以此类推每次补全8个。
ret4 = a2.expandtabs()
print(ret4)

a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚
# print(ret4) # 返回的是布尔值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)

#寻找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6) # 返回的找到的元素的索引，若是找不到返回-1

# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到报错。

#split 以什么分割，最终造成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
# print(ret9)
# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
# print(ret91)

#format的三种玩法 格式化输出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)

#strip
name='*egon**'
print(name.strip('*')) 
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))

#replace
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))

#####is系列
name='jinxin123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成

 2.4元祖tupe。

元组被称为只读列表，即数据能够被查询，但不能被修改，因此，字符串的切片操做一样适用于元组。例：（1，2，3）（"a","b","c"）

 2.5列表list。

列表是python中的基础数据类型之一，其余语言中也有相似于列表的数据类型，好比js中叫数组，他是以[]括起来，每一个元素以逗号隔开，并且他里面能够存放各类数据类型好比：

li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]

列表相比于字符串，不只能够储存不一样的数据类型，并且能够储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。并且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。

2.5.一、增。

li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增长
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增长到最后
# li.append([1,2,3]) #增长到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)

2.5.二、删。

# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除，有返回值
# print(l1)

# del li[1:3] #按照位置去删除，也可切片删除没有返回值。
# print(li)

# li.remove('a') #按照元素去删除
# print(li)

# li.clear() #清空列表

2.5.三、改。

# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)

2.5.四、查。

切片去查，或者循环去查。

2.5.五、其余操做。

count（数）（方法统计某个元素在列表中出现的次数）。

1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))

index（方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置）

1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))

sort （方法用于在原位置对列表进行排序）。

 reverse （方法将列表中的元素反向存放）。

1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他没有返回值，因此只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也没有返回值，因此只能打印a
5 print(a)

 2.6字典dict。

　　字典是python中惟一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，因此字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。

　　字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。二者之间的区别在于：字典当中的元素是经过键来存取的，而不是经过偏移存取。

2.6.一、增。

# dic['li'] = ["a","b","c"]
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加键值对，若是只有键那对应的值是none,可是若是原字典中存在设置的键值对，则他不会更改或者覆盖。
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic)  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1')  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)

2.6.二、删。

# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对，并返回对应的值，若是没有key则返回默认返回值
# print(dic_pop)
# del dic["name"]  # 没有返回值。
# print(dic)

# dic_pop1 = dic.popitem()  # 随机删除字典中的某个键值对，将删除的键值对以元祖的形式返回
# print(dic_pop1)  # ('name','jin')

# dic_clear = dic.clear()  # 清空字典
# print(dic,dic_clear)  # {} None

2.6.三、改。

# 改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# dic2 = {"name":"alex","weight":75}
# dic2.update(dic)  # 将dic全部的键值对覆盖添加（相同的覆盖，没有的添加）到dic2中
# print(dic2)

2.6.四、查。

# value1 = dic["name"]  # 没有会报错
# print(value1)
#
# value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值")  # 没有能够返回设定的返回值
# print(value2)

2.6.五、其余操做。

# item = dic.items()
# print(item,type(item))  # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>
# 这个类型就是dict_items类型，可迭代的

# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys))  # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>

# values = dic.values()
# print(values,type(values))  # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上

字典的循环。

  
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# for key in dic:
#     print(key)
# for item in dic.items():
#     print(item)
# for key,value in dic.items():
#     print(key,value)　　
 

其余（for，enumerate，range）。

for循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容。

  
msg = '老男孩python是全国范围内最好的python培训机构'
for item in msg:
    print(item)

li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in li:
    print(i)

dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'}
for k,v in dic.items():
    print(k,v)
 

enumerate：枚举，对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它能够同时得到索引和值。

  
li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in enumerate(li):
    print(i)
for index,name in enumerate(li,1):
    print(index,name)
for index, name in enumerate(li, 100):  # 起始位置默认是0，可更改
    print(index, name)　　　　
 

range：指定范围，生成指定数字。

  
for i in range(1,10):
    print(i)

for i in range(1,10,2):  # 步长
    print(i)

for i in range(10,1,-2): # 反向步长
    print(i)
 

 

集合。

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，可是集合自己是不可哈希（因此集合作不了字典的键）的。如下是集合最重要的两点：

　　去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　关系测试，测试两组数据以前的交集、差集、并集等关系。

1，集合的建立。

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2，集合的增。

  
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)

#update：迭代着增长
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
 

3，集合的删。

  
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex')  # 删除一个元素
print(set1)

set1.pop()  # 随机删除一个元素
print(set1)

set1.clear()  # 清空集合
print(set1)

del set1  # 删除集合
print(set1)
 

4，集合的其余操做：

　　4.1 交集。（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

　　4.2 并集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

　　4.3 差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

 　　4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

　　4.5子集与超集

  
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
 

5，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

 深浅copy

1，先看赋值运算。

  
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
 

对于赋值运算来讲，l1与l2指向的是同一个内存地址，因此他们是彻底同样的。

2，浅拷贝copy。

  
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
 
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
 

对于浅copy来讲，第一层建立的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，因此，对于第二层以及更深的层数来讲，保持一致性。

3，深拷贝deepcopy。

  
import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
 

对于深copy来讲，两个是彻底独立的，改变任意一个的任何元素（不管多少层），另外一个绝对不改变。

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