TensorBoard可视化显示问题（个人解决办法）

 

最近在研究TensorFlow下实现mnist手写数字识别的测试，老师向我提出了一个问题——能否将错误识别的图片显示出来或者错误图片的标签显示出来。刚开始百度的时候都是在caffe环境下实现的。后来看到了可视化插件TensorBoard,感觉蛮有用的，所以特来研究了一下。闲言少叙，直接说下我的做法。（注：之前也参考了网上很多其他人的做法，但是都出现了各种各样的问题，最后研究出了自己的方法。）

我的TensorFlow是在anaconda下安装的，版本为1.0.0，Python版本为3.5（目前Windows下还是不支持3.6的）

第一步，安装tensorboard

一条命令：pip install tensorboard

第二步，找到tensorboard.exe所在的文件夹路径，并将其加入系统环境。（如果不知道路径，直接搜索就可以）

找到tensorboard.exe所在路径

添加到系统路径中（此电脑—右键属性—高级系统设置—环境变量—系统变量中找到PATH）

（注：这里面之前在网上看到过一个方法，我尝试过是不能实现的。通过pip show tensorflow查找TensorFlow的安装路径，然后在他的安装路径下寻找tensorboard的安装路径，这样是不对的。）

第三步，生成可视化日志文件

本人是在网上找了一个简单的例程，然后生成在文件夹里面。

生成的日志文件如下

第四步，在Google Chrome下打开日志文件

打开Anaconda Prompt，进入TensorFlow的环境，然后进入到保存日志文件的盘，输入tensorboard --logdir=你所保存的文件夹名称，它会生成一个网址

复制网址到Google Chrome即可打开