python-高阶函数（函数作参数）

函数自己也能够赋值给变量，即：变量能够指向函数。Eg:

>>> f = abs
>>> f
<built-in function abs>

若是一个变量指向了一个函数，那么，可经过该变量来调用这个函数。Eg:

>>> f = abs
>>> f(-10)
10

 

函数名也是变量名：函数名实际上是指向函数的变量。

传入函数

既然变量能够指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就能够接收另外一个函数做为参数，这种函数就称之为高阶函数。

>>> def add(x, y, f):
...     return f(x) + f(y)
...
>>> add(1, 3, f)
4

高阶函数map/reduce

map函数接收两个参数，第一个是函数，第二个是序列。map函数把接收的函数参数做用于序列参数的每个元素，并把结果做为一个列表返回。

>>> def add(x, y, f):
...     return f(x) + f(y)
...
>>> add(1, 3, f)
4

 

>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5])
['1', '2', '3', '4', '5']

 

reduce用法：reduce把一个函数做用在一个序列[x1, x2, x3, x4……]上，reduce把结果继续和下一个元素作累计计算。其效果就是：

reduce[f, [x1, x2, x3, x4]] =f( f( f(x1, x2), x3), x4)

Eg:

1)

>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

2)

>>> def f1(x, y):
...     return x * 10 + y
...

>>> reduce(f1, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

 

filter()函数：

filter函数页接收2个参数，一个函数参数，一个序列参数。filter()函数把传入的函数一次做用于传入的序列的每一个参数，但会根据返回值是True仍是False决定保留仍是丢弃元素。

Eg：

>>> def is_even(x): ...     if x%2 == 0: ...             return x ... >>> filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) [2, 4, 6, 8, 10]