mtcnn学习

前言 MTCNN是多任务级联CNN的人脸检测深度学习模型，该模型中综合考虑了人脸边框回归和面部关键点检测。该级联的CNN网络结构包括PNet，RNet，ONet。本文主要介绍人脸检测中常用的数据处理方法，包括Bounding Box绘制，IOU计算，滑动窗口生成，回归框偏移值计算，面部轮廓关键点以及面部轮廓关键点回归。 PNet(Propose NetWork) 用来获取面部窗口和相应的候选框的回

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