ResNet和ResNeXt分类结构

1.神经网络是否越深越好？         随着神经网络层数的增多，则对输入图像提取的特征将会更加抽象，这是因为后层神经元的输入是前层神经元的累加和，而特征的抽象程度越高，更有利于后期的分类任务或回归任务。 2.是否可以无限增加神经网络层数？        神经网络层数增加会导致梯度消失或梯度爆炸问题，以往的解决方法是输入标准化和批标准化。但当层数继续增加到一定程度时，训练集和测试机准确率都会下降

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