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第08课:从自然语言处理角度看 HMM 和 CRF
时间 2021-01-03
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中文自然语言处理入门
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近几年在自然语言处理领域中,HMM(隐马尔可夫模型)和 CRF(条件随机场)算法常常被用于分词、句法分析、命名实体识别、词性标注等。由于两者之间有很大的共同点,所以在很多应用上往往是重叠的,但在命名实体、句法分析等领域 CRF 似乎更胜一筹。通常来说如果做自然语言处理,这两个模型应该都要了解,下面我们来看看本文的内容。 从贝叶斯定义理解生成式模型和判别式模型 理解 HMM(隐马尔可夫模型)和 CR
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