DataWhale学习小组---NLP任务8--神经网络基础

左手肿了两个手指，写博客敲代码这酸爽。。。 言归正传，这一次的学习开始转入神经网络，主要任务是： 前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。 感知机相关；利用tensorflow等工具定义简单的几层网络（激活函数sigmoid），递归使用链式法则来实现反向传播。 激活函数的种类以及各自的提出背景、优缺点。（和线性模型对比，线性模型的局限性，去线性化） 深度学习中的正

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