百度人脸算法“飞速迭代”，多模态活体检测V3.1获银行卡检测中心加强级认证

百度大脑人脸识别多模态活体检测算法持续更新，再次助力合做伙伴经过金融支付“加强级”认证。近日，百度AI 生态合做伙伴瑞识科技搭载百度大脑人脸识别多模态活体检测算法的3D结构光模组，正式经过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心（如下简称BCTC）权威技术检测，在业内率先得到人脸识别技术活体检测“加强级”认证。

 

（瑞识搭载百度大脑人脸识别多模态活体检测算法，经过BCTC加强级认证）

据悉，BCTC做为独立的第三方专业技术检测机构，由中国人民银行总行批准成立，不只是金融行业专业的检测机构和国家级检测中心，仍是中国银联、VISA、MasterCard、Discover、JCB等国内外支付组织的国际检测实验室，可为全球银行卡和电子支付产业提供技术服务。而金融支付“加强级安全标准”可直接为刷脸支付、刷脸解锁等场景提供金融安全加强级的有力保障。

早在2019年，百度大脑人脸识别多模态活体检测V1.0算法就已经过BCTC认证，成为首批经过认证的人脸识别算法厂商。2020年6月，百度AI 生态合做伙伴螳螂慧视结合百度大脑人脸识别多模态活体检测V2.0算法研发推出的3D 摄像头模组“天蝎系列”，率先得到BCTC的“加强级”认证。短短一个月，百度AI 生态合做伙伴瑞识科技再获BCTC加强级认证。与此同时，百度大脑人脸识别多模态活体检测算法快速升级迭代至V3.1版本。

这次，瑞识科技搭载的百度大脑人脸识别多模态活体检测V3.1算法，除了融合RGB可见光活体、NIR近红外活体和Depth深度图像活体等多模态活体检测能力，创新性地将多种模态的活体结果融合处理，具有更高的活体经过率及防护能力以外，同时活体兼容性更强，可识别老人、小孩、外国人等。该算法的二维假体拒绝率高达100%、三维头模拒绝率达99.94%，几项重要指标表现均十分优异。目前，该多模态活体功能已经集成在百度大脑AI开放平台官网发布的人脸识别SDK中。

（百度人脸离线识别SDK）

据了解，这次经过加强级认证的百度AI 生态合做伙伴瑞识科技，一直以来致力于提供全球领先的光传感光源和解决方案，拥有全栈“VCSEL光芯片+光源集成封装+光传感方案应用”能力配置，为多领域的消费级客户提供了最贴合场景需求的光源产品和定制方案，赢得了客户与业界的普遍确定。而瑞识科技认证的产品为3D结构光模组M720N，其在工做时可一次投射近3万个散斑点，是目前业界精度最高的3D感测方案之一，能提供完整的真三维刷脸识别应用，包含图像获取、面部检测、活体检测、深度数据采集等模块，全流程保证了刷脸识别安全性，可普遍应用于刷脸支付、智能门锁、智能门禁、安防闸机和三维扫描等多个场景。产品一经推出，便收获了这次国家级的权威“盖章”认证。

 

（瑞识科技3D结构光模组M720N）

自2018年6月百度人脸离线识别SDK 正式发布以来，通过若干版本的优化迭代，产品性能和精度持续提高，并已普遍落地于轨道交通、刷脸通行、智慧社区门禁、企业办公刷脸考勤、刷脸支付POS机、政务大厅人证一体机、医疗社保刷脸就医等诸多场景中。

依托于百度大脑AI 开放平台，百度人脸识别已经在芯片、镜头模组、计算板卡、方案集成商、行业解决方案商等领域，积累了众多的合做伙伴，并持续开展了软硬适配、场景算法、项目落地等多个维度的合做。将来，百度大脑将与众多合做方一块儿，继续推进人脸识别在各行各业的商业应用，使AI技术可以更快捷、更方便地应用于行业场景中，加速产业智能化发展。