基于知识图谱和图卷积神经网络的应用——学习笔记

因为对图卷积神经网络的概念还是比较模糊的，所以想看看别人的讲解视频，结果发现b站上有一些内容，所以我就把这边博文当作的我的观看笔记！ 1.图卷积的基本框架 输入邻接矩阵，然后把特征矩阵点乘到每个节点上，输入到下一层，每次更新特征矩阵，使特征矩阵达到收敛或基本不变的情况，可以进行分类问题，核心就是两个矩阵 2.卷积神经网络 3.图卷积 图卷积在卷积神经网络基础上加入了邻接矩阵的信息，这个边是否存在

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