EasyNVR智能云终端接入AI视频智能分析功能，用户可自定义接入本身的分析算法

时间 2019-12-08

标签 easynvr 智能终端视频分析功能用户可自定义本身算法繁體版

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视频分析的需求

人工智能的发展和在行业中的做用就不用多说了，已经到了势在必行的一个程度了，尤为是对于流媒体音视频行业来讲，这基本上是人工智能重中之重的领域，视频人工智能，也就是视频视觉分析的应用方式大致上能够分为两种：git

中心计算：全部视频图像数据都以图片或者视频编码流的形式传输到中心服务，再由中心服务进行视频数据的分析，这种模式比较考验中心服务的网络能力和中心硬件的算力；
边缘计算：将大部分的计算工做都在边缘设备中完成，好比人脸、车牌、物体、行为等的分析和比对，这种作法相比于中心计算的优点是不不但下降了对带宽占用的要求，并且分析的实时性更高，但边缘计算设型的智能设备的生产和制造门槛会相对较高；

本次咱们重点介绍的就是边缘计算型的视频智能分析，边缘计算型云终端根据设备算力和设备芯片架构在研发成本上会有很大差别，若是选择成本比较高、算力比较强的芯片，例如TX2这种的，对边缘计算算法的要求可能就要求没那么高，可是若是选择采用海思常规芯片，不但在训练模型上会被限制，并且在算力上有较大局限，这样对算法的要求会很是很是高。github

EasyNVR为何要加入AI功能

毕竟术业有专攻，EasyDarwin/EasyNVR团队在视频传输（拉流、分发、推流）领域的积淀很是雄厚，所以，咱们收到了不少专一于视频分析公司关于视频分析接入的需求，通过屡次的需求沟通和实践论证，终于，咱们成功在EasyNVR智能云终端中加入了AI视频分析的功能，可是，这里说的咱们加入，其实是咱们为更多的AI人工智能公司打开了一个口子，让作智能分析的公司专一作分析的事情，不用关注流转的问题，咱们会将整个视频监控设备从内网，到公网，到客户端的传输流程都整合的很是稳定、可靠。web

EasyNVR怎么接入AI智能分析算法

一、EasyNVR须要对每一路接入的通道视频进行AI+的智能分析，在不破坏原有EasyNVR由Source（拉流）到Sink（推流）的过程，咱们须要在中间加入Filter（视频处理）的过程，即EasyNVR内部的 Source->Filter->Sink，而这个Filter过程是可选的，配置了这个过程就调用，不配置就不调用，配置了，可是没有Load到就不调用，Load到了就调用；算法

二、须要在每个通道中配置Filter的名称以及自定义的参数，经过Filter的名称做为Function进行执行，Function会传入（avFrame，userData，userPtr，callback），再由Callback输出（userPtr，userData，avFrame），这样就造成了整个的AI+用户自定义流程；服务器

三、用户回调出来的avFrame是进行下一步推流或者存储的原材料，userData是用户自定义的数据格式，EasyNVR能够经过接口或者SEI数据等形式，回传到流媒体服务器；网络

咱们为AI视频分析的厂家提供了一套完整的视频分析接入的示例：https://github.com/EasyNVR/EasyAIFilter架构

关于EasyNVR

EasyNVR可以经过简单的网络摄像机通道配置，将传统监控行业里面的高清网络摄像机IP Camera、NVR等具备RTSP协议输出的设备接入到EasyNVR，EasyNVR可以将这些视频源的音视频数据进行拉取，转换为RTMP/HLS，进行全平台终端H5直播（Web、Android、iOS），而且EasyNVR可以将视频源的直播数据对接到第三方CDN网络，实现互联网级别的直播分发；svg

详细说明：http://www.easynvr.com编码

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