书札：数据挖掘导论

数据挖掘是知识发现的一个子集 数据挖掘的四大任务 数据预处理 1、数据预处理的目的 让数据更适合挖掘 2、数据预处理的主要思想 选择分析所需要的数据对象和属性（记作A） 创建、改变属性（记作B） 3、常用方法 聚集：相关的信息聚在一块，但可能会丢失一些细节（A） 抽样（A） 维归约：降维处理。多个旧属性组成一个新属性（B） 特征子集选择：降维处理。从特征集里选择一些特征组成特征子集（A） 特征创建

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