从数据库、代码和服务器对PHP网站Mysql作性能优化

数据库优化是PHP面试几乎都会被问到的事情，也是咱们工做中应该注意的事情，固然，若是是小网站无所谓优化不优化，网站访问量大了天然会暴漏数据库的瓶颈，这个瓶颈是各方面问题综合致使的，下面咱们来作下数据库优化的总结。

一：对数据库优化

1.建立索引

对于查询占主要的应用来讲，索引显得尤其重要。不少时候性能问题很简单的就是由于咱们忘了添加索引而形成的，或者说没有添加更为有效的索引致使。若是不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，若是一张表的数据量很大而符合条件的结果又不多，那么不加索引会引发致命的性能降低。

2.选取最适用的字段属性

MySQL能够很好的支持大数据量的存取，可是通常说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。所以，在建立表的时候，为了得到更好的性能，咱们能够将表中字段的宽度设得尽量小。

A、数据类型尽可能用数字型，数字型的比较比字符型的快不少。

B、 数据类型尽可能小，这里的尽可能小是指在知足能够预见的将来需求的前提下的。

C、 尽可能不要容许NULL，除非必要，能够用NOT NULL+DEFAULT代替。

D、少用TEXT和IMAGE，二进制字段的读写是比较慢的，并且，读取的方法也很少，大部分状况下最好不用。

E、 自增字段要慎用，不利于数据迁移

3.设计规范化表，消除数据冗余

4.适当的冗余，增长计算列

知足范式的表必定是规范化的表，但不必定是最佳的设计。不少状况下会为了提升数据库的运行效率，经常须要下降范式标准：适当增长冗余，达到以空间换时间的目的。

二：对代码优化

1.开启查询缓存

大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提升性最有效的方法之一，并且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有不少相同的查询被执行了屡次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操做表而直接访问缓存结果了。
 这里最主要的问题是，对于程序员来讲，这个事情是很容易被忽略的。由于，咱们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。

/ 查询缓存不开启

$r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()”);

// 开启查询缓存

$today = date(“Y-m-d”);

$r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ‘$today'”);

      上面两条SQL语句的差异就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起做用。因此，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，由于这些函数的返回是会不定的易变的。因此，你所须要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而 开启缓存。

2.优化查询语句

 统一SQL语句的写法，空格、大小写保持整站一致。

尽可能避免使用select *，返回无用的字段会下降查询效率。

不要把SQL语句写得太复杂，若是语句长能够将一个Select语句的结果做为子集，而后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句仍是比较常见的，可是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的执行计划。

     使用临时表暂存结果，简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，可是，临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在tempdb中了，这能够避免程序中屡次扫描主表，也大大减小了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减小了阻塞，提升了并发性能。

尽可能避免使用in 和not in，会致使数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

尽可能避免使用or，会致使数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

尽可能避免进行null值的判断，会致使数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

尽可能避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操做，会致使数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

减小跨库查询和大表链接操做（分割你的表，减少表尺寸）。

存储过程、视图、函数的适当使用。

三：对硬件优化

1.提高带宽

带宽越大，访问速度越快。

2.当数据足够快时，CPU可能出现瓶颈,增长cpu的核数或者cpu个数

3.I/O瓶颈通常发生在工做所需的数据远远超过有效内存容量时,这时候咱们就用SSD硬盘代替普通磁盘，增长服务器内存；
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