Python+pandas计算数据关联系数

本文主要演示pandas中DataFrame对象corr()方法的用法，该方法用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数（包括pearson相关系数和spearman相关系数）。 perason描述的是两个变量之间的线性相关性，当相关系数等于1时，为正相关，x和y正好散落在直线上，并且变量y随着x的增加而增加，当相关系数等于-1时，为负相关，x和y很好的散落在直线上，变量y随着x的增大而

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