Python数据可视化利器Matplotlib，绘图入门篇，Pyplot介绍

Pyplot

matplotlib.pyplot是一个命令型函数集合，它可让咱们像使用MATLAB同样使用matplotlib。pyplot中的每个函数都会对画布图像做出相应的改变，如建立画布、在画布中建立一个绘图区、在绘图区上画几条线、给图像添加文字说明等。下面咱们就经过实例代码来领略一下他的魅力。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

上图是咱们经过plt.plot([1,2,3,4])这一行代码画出的图像，这时候有的小伙伴可能会有一个疑问，“为何X轴的坐标轴范围是0-3，而Y轴的坐标轴围是1-4呢？”

这是由于，在咱们使用plot()命令函数的时候，若是只给函数传递了一个数值列表或数组做为参数，matplotlib会把这个数值列表看成Y轴的数值，而后根据Y轴的数值个数N自动生成一个数值列表[0,N-1]做为X轴的数值。因此上图中Y轴数值就是咱们给定的列表[1,2,3,4]，X轴数值是自动生成的列表[0,1,2,3]。

看到这里有的小伙伴可能会想，这也太弱了吧。你们不要着急，咱们一步步的来学习，上图只是一个很是简单例子，其实plot() 命令的功能很是强大，经过该命令咱们能够同时传递多个图像参数。好比说，咱们想同时给定X轴和Y轴的数值，咱们就能够经过下面一行代码实现：

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) #X:[1, 2, 3, 4],Y:[1, 4, 9, 16]

此外，咱们还能够像MATLAB同样在每一组X轴和Y轴数值的后面传递一个形式为“颜色+线型”的字符串参数，这个参数能够设置咱们图像中的线的颜色和类型，默认的参数为'b-'，表明蓝色实线。

命令支持的颜色字符有：

• 'b'：蓝色
• 'g'：绿色
• 'r'：红色
• 'c'：青色
• 'm'：洋红色
• 'y'：黄色
• 'k'：黑色
• 'w'：白色

命令支持的线型字符：

因此，当咱们想要用红色圆点展现上面代码中的数据时，咱们能够经过下面的代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.show()

当咱们有多组数据时，咱们可在每组后面分别设置线型及颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0., 5., 0.2)
plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

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