图灵“亲自”给你讲人工智能

简介： 还没搞懂人工智能吧，要不，让图灵“亲自”给你讲讲？

若是给你一个“穿越”的超能力，你最想回到哪一个历史名人身边聊聊天？牛顿？霍金？仍是诺贝尔？

尽管穿越时空的技术目前还遥遥无期，但和历史名人对话的心愿已经有人帮你实现了！

最近，一个名叫AI Writer的对话网站火遍了外网，在这里，你能够指定历史上几乎全部记录在册的名人而且跟他们写信，AI Writer则能够模仿这位历史人物的口吻和知识内涵给你回信。

好比让牛顿给你讲讲万有引力，让居里夫人给你讲讲辐射，或者让费曼给你讲讲量子计算机......

这听起来有点意思啊，话很少说，快来跟文摘菌一块儿“穿越”来一探究竟吧！

图灵、霍金、居里夫人，通通都能模仿

这个AI Writer能够模仿不少位名人，除了上文中提到的这些名人，还能够问问史上第一位程序员Ada Lovelace分析机和差分机的区别，甚至是一些文学史上的名人，好比英国著名小说家Mary Shelley，能够问问她的长篇小说《弗兰肯斯坦》是否是反科学的，等等。

先来看看效果如何。

第一个问题嘛，文摘菌想先问问图灵。

毕竟乍一看，这个项目是在向他70年前提出的“图灵测试”致敬：测试者与机器隔开的状况下，经过键盘向被测试者随意提问。若是机器让平均每一个参与者作出超过30%的误判“对面是我的”，那么这台机器就经过了测试，并被认为具备人类智能。

因此文摘菌也十分好奇，人工智能之父图灵对这个能够模仿历史名人口吻回信的AI Writer会有什么见解~

这位“图灵”先生表示，“这我得想一下，就目前而言，我想说人们可能会对这些名人的说话方式出奇的相似而感到奇怪，并且说话还都那么有条理。人们可能会以为他们是在和一我的聊天。”

那若是能和霍金聊天会是一种什么感受呢？做为离咱们最近的物理大师，能跟霍金教授聊天但是让Shedon晕倒级别的荣幸。

文摘菌选了一个比较小众的概念来提问：“霍金先生，你能给咱们的读者解释一下什么是霍金辐射(Hawking radiation)吗？“

这位“霍金”先生也马上回信了。

“有两个要点，大家能够在 Preskill 的书中找到，书中记录了我精确计算后的霍金辐射。还有一点很重要，你如今可使用Bekenstein-Hawking熵方程式(黑洞热力学)从黑洞中提取能量。“

做为一名教师，霍金确实比图灵更谆谆善诱，不只解释了霍金辐射是什么，“霍金”先生还指出，“这个公式在物理学家中并不广为人知，因此你最好解释一下这个公式是什么以及如何使用它。”

此外，这个AI Writer还模仿霍金在回信中推算验证了一把，最后还得出了霍金公式等价于热力学第二定律也应该被应用在黑洞上。

文摘菌看了AI Writer的回信，能够说是小有模样，文本也较为连贯。虽然这些大师们的智慧与风采显然不是一个AI就能轻易模仿到的。但站在AI的角度来讲，这波操做和今年3月在GitHub上大火的“胡编生成器”以及“观后感生成器”彷佛有些类似。

仔细探究后果不其然，这个项目也是基于OpenAI的API接口，以及今年6月OpenAI发布的GPT-3创建起来的。

用到OpenAI的API接口，套用GPT-3强大能力

AI Writer官网显示，这个算法使用了OpenAI的API接口，首先可以识别出人们是在给哪位名人写信，而后能够根据内容中的关键词了解语义，再使用API做为接收方，使用API的内部知识进行响应。

据做者介绍，AI Writer几乎能够对话历史上全部的科学家以及文化历史名人！因为项目做者 AndrewMayne 是位做家，所以在平时的创做过程当中他可能须要构建一些虚拟人物，而AI Writer彻底能够为他在构建虚拟人物时提供一些灵感。

因而可知，OpenAI的API内部语料很是丰富，而这背后，靠的是强大的GPT-3。

这里也给不熟悉的读者再复习一下OpenAI在今年6月放出的大招——GPT-3。GPT-3依旧延续了此前的单向语言模型训练方式，但GPT-3的模型尺寸大得惊人，参数量高达1750亿，至关于1600个GPT1的大小，这还不包括实际训练中须要存储地梯度等中间变量。

所以这也致使它训练起来很是昂贵，大概要花1200万美金，约合人民币8500多万。

同时，GPT-3主要聚焦于更通用的NLP模型，所以GPT-3的主要目标是用更少的领域数据、且不通过精调步骤去解决问题，解决了当前BERT类模型对领域内有标签数据的过度依赖以及对于领域数据分布的过拟合的两个缺点。

GPT-3的发布甚至令一些业内人士感到恐慌，“这彷佛正在造成AI领域的科研垄断”。然而GPT-3对AI行业又十分重要，甚至至少可以给深度学习“续命”5-10年。

因而可知，GPT-3丰富的语料为AI Writer这个项目打足了气。又话说回来，正是有着如此丰富的语料，才能让 AndrewMayne 这样的非专业AI领域研究者以及其余热爱AI技术的人员可以更容易的打造本身的AI项目。

Wired有一篇文章写道，“GPT-3如此使人着迷，或许更多地证实了语言和人类智能存在的魅力，而非人工智能。人们在Twitter上发表的通常都是正向的夸赞，而不是指出它的缺点，这可能会在无形中夸大GPT-3。”

随着GPT-3在AI界获得普遍应用，就连它的发明者也在呼吁要谨慎行事。OpenAI的首席执行官Sam Altman周日在twitter上写道，“GPT-3的炒做太过了，它仍然有严重的弱点，有时还会犯很是愚蠢的错误。”

所以，当技术的发展迎来新的突破时，咱们也仍要客观的面对。

文章来源：https://yqh.aliyun.com/detail/17608