趣味分析系列 | 文胸品牌知多少（一）

一年一度的圣诞节立刻就快到了，各位男神是否是又在劳神费力地给女神们准备圣诞节礼物？今年送啥呢？

送脑白金怎么样？NO,NO,NO!脑白金是送给大妈的!!!

直接给MONEY? NO,NO,NO!太俗气!!!

送鲜花与巧克力？NO,NO,NO!不实在!!!

按我说，直接送个文胸套装，有情调又贴心!!!说不定你的女神会给你个惊喜呢！

可是问题又来了，挑选哪一个品牌的文胸好呢，总不能送一个层次太LOW的吧。所以，你须要对文胸的品牌有个大概的了解。简单讲，首先你得了解女生文胸品牌有多少？品牌的排名度是怎样的？为了减小各位男神上网的搜索时间，看我下面仔细分析给你看！

1、数据准备

打开浏览器上某东，祭出咱们的F12神器，而后把以下网页代码复制下来（还不会？来找我，我当面告诉你，教到你会为止！）。

源码稍做处理以下：

2、分析过程

一、把数据上传到OpenFEA（请访问www.openfea.cn的下载专区，能够在互联网上搭建的在线试用环境中跟我一块儿分析），以下图：

二、加载数据到内存DF表

三、数据分析与处理

(1)数据行列转换

(2)字段重命名与数据打标签

(3)数据过滤

(4)数据提取

(5)数据合并

(6)存储结果数据

(7)结论

女生文胸品牌总共有1240个，各位男神慢慢了解吧，我只能帮你到这了。

3、分析脚本

#加载数据

df1 = load csv by jd_goods.txt with (encoding="gbk",sep="=",header=-1)

#行列互换

df2 = @udf df1 by udf0.df_T

rename df2 as (0:"content")

#数据打标签

df2.flag1 = str content by (contains("brand-"))

df2.flag2 = str content by (contains(u'品牌'))

df3 = filter df2 by (flag1==True)

df4 = filter df2 by (flag2==True)

#数据分析与提取

df3.brandno =str content by (findall("(\d+)"))

df3.brand_code=str brandno by (get(0))

df4.brands = str content by (split("::"))

df4.brands_1=str brands by (get(1))

df4.brand_name = str brands_1 by ([0:-8])

#数据合并

df3 = add idx1 by (range(df3.index.size))

df4 = add idx2 by (range(df4.index.size))

df5 = join (df3,df4) by (idx1,idx2)

df6 = loc df5 by (brand_name,brand_code)

#存储数据

store df6 to csv by jd_goods.csv

<烦请关注，下期内容更精彩！>

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